Shostack-ModSec08-Experiences-Threat-Modeling-At-Microsoft.pdf

On+constitutive+modeling+for+springback+analysis.pdf

非常全面细致的系统生物学建模教程，必备！

WikiText 长期依赖语言建模数据集包含 1 亿个英文词汇，其来自于 Wikipedia 优质文章和标杆文章。 该数据集分为 WikiText-2 和 WikiText-103 两个版本，其相较于 PTB 词库规模更为庞大，并且每个词汇还保留相关的原始文章，这适用于需要长时依赖自然语言建模的场景。 该数据集由 Salesforce Research 于 2016 年发布，主要发布人为 Stephen Merity、Caiming Xiong、James Bradbury 和 Richard Socher，相关论文有《Pointer Sentinel Mixture Models》。

适合管科运筹类、计算机类等研究交通方向研究生使用。

计算机视觉论文阅读，整理了一份展示PPT。Modeling the World from Internet Photo Collections主要介绍了应用网络图片对物体进行三维建模的相关内容，PPT内容在本人博客https://blog.csdn.net/sinat_40624829/article/details/89857217中有部分展示，如需下载，可以先查看博客内容后，决定是否下载。

针对时变信道，提出了一种基于目标识别的新型聚类算法。 使用Bartlett波束形成器从测量数据中提取出功率角谱（PAS）。 然后使用所提出的算法将PAS中的簇与背景分离，其中考虑了PAS中元素的幅度分布。 此外，应用形态学运算来进一步划分彼此连接的簇。 结果表明，所提算法能够以较低的计算成本很好地识别视距（LoS）和非视距（NLoS）环境中的主导簇。 通过使用所提出的算法，可以在不使用任何高分辨率参数估计的情况下，清晰地观察实时信道测量中簇的动态变化。

这是一本专注于预测建模的数据分析书，意在为实践者提供预测建模过程的指导，比如如何进行数据预处理、模型调优、预测变量重要性度量、变量选择等。读者可以从中学到许多建模方法以及提高对许多常用的、现代的有效模型的认识，如线性回归、非线性回归和分类模型，涉及树方法、支持向量机等。第10章和第17章分别研究混凝土混合物的抗压强度和作业调度两个案例。 　　作者重实际应用，轻数学理论，从实际数据出发，结合开源软件R语言来求解实际问题，详细给出R代码和处理的步骤。R包AppliedPredictiveModeling包含书中使用的数据，以及可以用于重复书中每一章分析的R代码，让读者能在一定精度范围内重复本书的结果，并自然地将书中的预测建模方法应用到自己的数据上。章后附有习题，方便读者巩固所学。 　　这本业界互相推荐的好书，适合所有数据分析人员阅读。

Eclipse Modeling Tools

描述和演示使用ABAQUS和DIGIMAT(e-Xstream Engineering的线性和非线性多尺度材料建模软件)进行精确的非线性多尺度材料和产品建模的能力