改程序实现了二值图像边缘线的细化，该算法不同与matlab工具箱中的细化函数，效果更好，值得研究！

log算子边缘检测matlab代码细胞边缘检测 用于Cellur边缘检测（CED）算法的Matlab代码。 抽象的 在本文中，我们提出了一种利用细胞自动机（CA）和细胞学习自动机（CLA）的细胞边缘检测（CED）算法。 CED算法是一种自适应，智能且可学习的算法，用于对二进制和灰度图像进行边缘检测。 在这里，我们引入了一种新的具有自适应邻域类型的CA局部规则，以生成图像的边缘图，而不是具有固定邻域的CA。 所提出的自适应算法使用了冯·诺伊曼和摩尔邻域类型。 实验结果表明，与其他边缘检测方法（如Sobel，Prewitt，Robert，LoG和Canny运算符）相比，CED算法具有更高的准确性和性能。 此外，与其他边缘检测方法相比，CED算法在提取图像边缘时会丢失较少的细节。 参考 [1] Mohammad Hasanzadeh，Sana Sadeghi，Alireza Rezvanian和Mohammad Reza Meybodi”，“ AEU-国际电子和通讯杂志，2015年，第1期。 69号1，第1282-1290页。

一种改进的Sobel图像边缘检测算法.pdf 一种改进的Sobel图像边缘检测算法.pdf 一种改进的Sobel图像边缘检测算法.pdf 一种改进的Sobel图像边缘检测算法.pdf 一种改进的Sobel图像边缘检测算法.pdf

实现边缘检测的软件，很好啊，这个是另外一种实现方式，很好用的！！！！

【4】边缘检测&相机模型.zip

基于FPGA的图像边缘检测系统设计（FPGA手势识别）

基于高阶曲面拟合的图像边缘检测方法，适用于图像处理

边缘检测技术在地震图像分析中的应用，邢文军，，地震图像中的边缘是非常有意义的特征，如裂缝、缝洞、断层、小断裂、河道砂边界以及其它特殊岩性体的轮廓都表现为边缘特征。因此

Canny边缘检测器是一种被广泛使用的算法，并被认为是边缘检测最优的算法，该方法使用了比高斯差分算法更复杂的技巧，如多向灰度梯度和滞后阈值化。Canny边缘检测器算法基本步骤：平滑图像：通过使用合适的模糊半径执行高斯模糊来减少图像内的噪声。 计算图像的梯度：这里计算图像的梯度，并将梯度分类为垂直、水平和斜对角。这一步的输出用于在下一步中计算真正的边缘。 非最大值抑制：利用上一步计算出来的梯度方向，检测某一像素在梯度的正方

图像边缘检测算法代码，非常详细的算法代码。