基于机器学习的雷达辐射源识别研究综述

雷达调制类型 barker7-13 P1-P4码

为了实现超宽带步进变频连续波雷达近场区高分辨率快速成像，提高成像的分辨率，根据步进变频连续波信号发射与传播的特点，采用角谱分析方法，通过对电磁波波动方程进行推导，提出一种适用于超宽带步进变频连续波雷达的成像算法，该算法省去了匹配滤波过程，成像准确。采用HFSS三维电磁场仿真软件进行建模仿真，在仿真结果中采集数据验证成像算法的可行性。结果表明，成像图像中目标能量集中，分辨率高，对于采用的频率范围0.5~1.5 GHz，带宽为1 GHz的发射信号，理论分辨率为0.15 m，实际得到的分辨率约为0.2 m。

在对窄带干扰(NBI)进行时频特性分析的基础上,提出了一种利用小波变换进行NBI抑制的方法。该方法首先把回波数据的频谱变换到多分辨的小波域中;然后在小波域中采用恒虚警概率方法对小波系数进行干扰识别和干扰抑制;接着把干扰抑制后的数据变换到原始回波数据域,利用常规的SAR成像算法进行成像处理;最后得到清晰的SAR图像。与其他窄带干扰抑制算法相比,该算法在干扰抑制过程中对有用信号造成的损失较小,并且可以有效地抑制时变的NBI。结合仿真和实测数据的处理,经过实验分析,验证了该方法的有效性。

radarExplorer GUI 用于模拟来自简单点散射体的测量的反向散射信号。 此外，该软件还可用于探索 FFT 的使用，以及加窗和零填充数据的影响。 模型假设单站收发器、标量场（无极化）、各向同性辐射器（无波束图），所有点散射体的实值散射系数为 1。

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点目标SAR成像算法的仿真，包括RDA和CSA, 干涉合成孔径雷达点目标，SAR成像算法的仿真，包括RDA和CSA, 干涉合成孔径雷达，点目标SAR成像算法的仿真，包括RDA和CSA, 干涉合成孔径雷达，点目标SAR成像算法的仿真，包括RDA和CSA, 干涉合成孔径雷达 matlab实现，源码。

Fourier transforms are used everyday for solving single functions and combinations of functions found in radar and signal processing. Still, many problems that could have been solved by using Fourier transforms have gone unsolved because they require integration that is too computationally difficult. This manual demonstrates how you can solve those integration-intensive problems with an approach to carrying out Fourier transforms. By building upon Woodward's well-known "Rules and Pairs" method and related concepts and procedures, the text establishes a unified system that makes implicit the integration required for performing Fourier transforms on a wide variety of functions. It details how complex functions can be broken down to their constituent parts for analysis. This approach to applying Fourier transforms is illustrated with many specific examples from digital signal processing as well as radar and antenna operation.

使用卫星姿态数据、轨道数据、GPS数据计算天线波束中心与地球交点的位置，输出交点的经纬度和多普勒参数。       在已知天线波束指向（下视角、斜视角等）、卫星姿态（偏航、俯仰、横滚）和卫星位置（轨道根数、GPS）的情况下，可以在三维空间中构建天线波束指向矢量，本工具的功能，就是计算该矢量与地球的交点，即对波束指向进行定位。