该文档为目标检测算法YOLOV3在训练数据集时所使用的预训练模型。YOLOV3训练数据集的具体方法可以参考本人在csdn上写的博客https://blog.csdn.net/qq_41900772/article/details/95064437
2019-12-21 20:55:15
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Google提出的开源人脸识别算法FaceNet的预训练模型，FaceNet的官方的预训练模型，20180408-102900
NOTE: If you use any of the models, please do not forget to give proper credit to those providing the training dataset as well.
2019-12-21 20:51:11
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pytroch官网提供的预训练模型：resnet18：resnet18-5c106cde.pth和resnet50：resnet50-19c8e357.pth（两个文件打包在一起）
2019-12-21 20:43:01
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ssd_vgg_tensorflow的预训练模型，方便无法使用百度网盘和google网盘的人下载。
2019-12-21 20:32:30
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就是两个预训练模型，分别是ResNet-50的和ResNet-101的预训练模型。直接下载解压就行了。对了，是原版的RFCN哦，就是Caffe+Python的，不是tensorflow的model。
2019-12-21 19:49:18
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Tiny-yolo 预训练模型darknet.conv.weights做初始化，进行后期精调
2019-12-21 19:36:36
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