本资源为采用模拟退火算法解多元函数的极值问题。提供了暴力解法的代码和模拟退火算法的代码，通过对比可以发现模拟退火算法可以在时间上得到极大的提高。
2021-03-12 18:18:14
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在标准模拟退火算法基础上，将搜索单个邻域改为多个邻域，同时将搜索到的当前最优作为初始路径重复执行退火过程。
2021-03-12 15:47:29
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特征选择是常用的预处理任务之一，其目的是减少智能算法和模型的输入量。这有助于简化模型，降低模型训练的计算成本，提高模型的泛化能力和防止过度训练。用于前馈人工神经网络（ANNs）训练的进化特征选择的MATLAB实现。
2021-03-09 15:14:45
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基于遗传算法和模拟退火算法改进的混合模拟退火算法（解决求函数极值问题，MATLAB代码已实现）混合模拟退火算法时遗传算法和模拟退火算法的结合，在混合模拟退火算法中使用了大量的样本作为问题的可能解决方案而不是将单个样本作为一个问题的可能解决方案。对遗传算法中适应的概念进行相应改进。
2021-03-02 22:26:32
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博客https://blog.csdn.net/xs1997/article/details/103357654#comments缺少的所用的CROSSOVER函数、OBJFUNC函数的代码，提供给大家。
2021-02-26 16:28:44
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