win10 64位下的opencv-4.5.2.jar

包含图片及深度图

基于opencv泊松融合的一个简单人脸融合程序，可以融合正脸照，内有使用手册

包含数字图像处理-冈萨雷斯，计算机视觉 - 马颂德，学习opencv三本书籍，是计算机视觉方向必备的三本书

面向本科生的人工智能知识前沿讲座，介绍人工之智能的前沿相关技术。

实现手写字的识别算法，并对10000张手写字图片进行识别，按要求输出结果文件。使用kNN算法的手写识别系统 1.收集数据：提供文本文件 2.准备数据：编写函数img2vector(),将图像格式转换为分类器使用的向量格式。 3.分析数据：在Python命令提示符中检查数据，确保它符合要求。 4.测试算法：编写函数使用提供的部分数据集作为测试样本，测试样本与非测试样本的区别在于测试样本是已经完成分类的数据，如果预测分类与实际类别不同，则标记为一个错误。 5.使用算法：使用已编写好的算法来对测试样本进行测试 3、功能实现： 3.1 数据集的准备 将图像转换为txt文件。已知图像为28*28的像素范围，利用getpixel提取图片中的像素值大小。在打印成txt文件，这边要注意的是这边读取的是整个文件夹。

多行业用智能外观缺陷检测设备-质量视觉检测系统在各行业中的应用，主要运用的生产、包装、封盒/封口、贴标、喷码、装箱等。能实时检测、显示和识别片材上的表面缺陷。能检测孔洞、疵点、脏 /污点、水滴/油滴印记、条纹、破损、边缘裂缝、漏涂、皱折、刮痕、暗斑、亮斑、边缘破损、黑点、尘埃等常见表面缺陷

一个轻量化模型，在经典openpose上做出了相应改进 可用于多人的、实时的姿态估计并记录每个人的id进行跟踪 深度学习--网络模型简单化 很方便的集成到python C++环境中 适合对计算机视觉研究者深入探索

目标检测之口罩检测数据集，2700张图片和相应的VOC格式标注信息 格式是VOC数据格式： JPEGImages -- 图片保存的目标，一个包含2700张图片； Annotations -- 目标检测标注信息，一个xml文件对应JPEGImages里边的一张图片；

与https://www.bilibili.com/video/BV1zq4y1o7ph?p=6&spm_id_from=333.880.my_history.page.click&vd_source=c09213c2eea73b54c3605a89e3d85781相对应，底层视觉与MMEditinig代码实战，复现CVPR2022 RealBasicVSR