Gabor 的这种实现的特点： - 有参数来控制过滤器的大小、方向、位置和频率- 具有补偿直流分量的能力- 内核包含提取幅度、相位、实部和图像部分的函数- 可以显示滤波器组和响应- 卷积（和特征提取）可以通过只调用一个函数来完成 警告： 需要 Matlab >=7.6（OOP 语法）

针对布匹瑕疵检测算法中运算量大、自适应差的问题,利用布匹纹理周期性变化特性,自适应地构建结构元素,实现形态学运算;采用基于像素面积的阈值选择定位瑕疵位置。在不改变检测准确率的同时减少了运算时间。实验结果表明,该算法所确定的瑕疵位置与主观视觉吻合,相比经典算法,误检率、错误率均降低了4%。

0102基于MATLAB的_切比雪夫I型_IIR低通滤波器的设计

耦合矩阵综合实例 五阶非对称滤波器各多项式的根 传输零点， 的根 反射零点， 的根 传输或反射奇点， 的根 1 -4.1429j -0.9479j -0.2074-1.1354j 2 1.9677j 0.9597j -0.5529-0.6759j 3 0.6389j -0.1523+1.1074j 4 -0.5599j -0.6619+0.0828j 5 0.0598j -0.4687+0.7717j

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

摘要： 给出了一种基于FPGA的数字滤波器的设计方法。该方法先通过MATLAB设计出一个具有具体指标的FIR滤波器， 再对滤波器系数进行处理， 使之便于在FPGA中实现， 然后采用基于分布式算法和CSD编码的滤波器结构进行设计， 从而避免了乘法运算， 节约了硬件资源，其流水线的设计方式也提高了运行速度。Matlab和Modelsim仿真表明， 该设计功能正确， 能实现快速滤波。 　　0 引言 　　数字滤波器在语音与图像处理、模式识别、雷达信号处理、频谱分析等应用中都具有重要作用。它能避免模拟滤波器所无法克服的温漂和噪声等问题， 同时比模拟滤波器精度高、稳定性好、体积小、更加灵活， 因而得到

基于matlab的低通滤波器参数：%巴特沃斯——滤波器设计 切比雪夫I ——滤波器设计 椭圆——滤波器设计

高通滤波 ，又称“低阻滤波器”，它是一种抑制图像频谱的低频信号而保留高频信号的模型(或器件)。高通滤波可以使得高频分量畅通，而频域中的高频部分对应着图像中灰度急剧变化的地方，这些地方往往是物体的边缘。因此高通滤波可使得图像得到锐化处理。常用的高通滤波包括理想高通滤波器

获取输入图像，根据上下空间频率阈值修改其频域，并返回过滤后的图像。 这是一个“硬”滤波器，因为阈值频率内的频域中的所有值都乘以 1，阈值之外的所有值都乘以 0。 该程序可用于隔离特定频率； 然而，由于过滤器的不连续特性，一些过滤后的图像会出现“波浪状”伪影，尤其是在边缘周围。 我很快就会上传一个高斯滤波器，其中用户指定的阈值对应于高斯函数的半高全宽 (FWHM)。 该过滤器将产生更平滑的图像，但在隔离特定波长方面效果不佳。 您选择的过滤器将取决于打算使用它的应用程序。 此功能还包括物理数据的比例因子。 任何时候图像的高度与其宽度在物理上不同时都应该使用它（例如，图像在物理上代表 2 毫米 x 3 毫米的区域）。 请参阅函数描述和示例，以获取对其使用的更深入解释和演示。

维纳滤波器的计算机实现