PyTorch套索 用于L1正则化最小二乘（套索）问题的PyTorch库。 该库正在进行中。 欢迎和赞赏的贡献！ 作者：Reuben Feinman（纽约大学） 乍看上去： import torch from lasso . linear import dict_learning , sparse_encode # dummy data matrix data = torch . randn ( 100 , 10 ) # Dictionary Learning dictionary , losses = dict_learning ( data , n_components = 50 , alpha = 0.5 , algorithm = 'ista' ) # Sparse Coding (lasso solve) coeffs = sparse_encode ( data , di

本程序实现了对影像特征点自动提取，利用Morevac、Forstner、Harris3个经典算子。在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配，并且引入最小二乘平差，使匹配点精度有所提高。 在搜索点过程中，利用了核线影像特性，对二维影像搜索使用了爬山法启发式搜索。对大数据量影像采用影像金字塔结构处理。 1、使用GDAL库读取影片，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF、IMG格式读取。使用GDI绘图。 2、防止大数据量绘图视图闪烁，图片显示采用双缓存技术。 3、保存视图数据为图片文件，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF格式保存。 4、TreeCtrl控件

控制理论类研究生课程，主要用于模型辨识和组合导航等。

matlab lm算法代码lsnn（最小二乘神经网络） 语言：MATLAB 该项目用于非迭代算法开发，该算法主要基于最小二乘法。 以下所有这些算法均基于单隐藏层前馈神经网络（SLFN）结构。 算法列表： ELM（极限学习机），PCA-ELM（主要成分分析），I-ELM（增量），EI-ELM（增强增量），DP-ELM（破坏性简约）和CP-ELM（建设性简约）。 AIL（肛门增量学习） LSM（本地Sigmoid方法） BP（反向传播，LM）matlab包装器。 如何进行所有算法的比较 回归案例：运行runcvreg.m 。 分类案例：运行runcvclass.m 。 要查找超参数：运行hpsearching.m ，您可以将大小写更改为回归或分类。 要总结指标（准确性，＃nodes，时间）：运行`perfsummay.m，您需要手动更改指标-请参阅/阅读代码。

基于经典最小二乘法和BP神经网络算法的系统辨识，内含MATLAB算法实例

基于加权最小二乘优化的DV-HOP定位算法.pdf

线性最小二乘法我们应该非常熟悉了，例如对样本数据进行多项式拟合等。但实际工程应用中，我们所接触的很多问题都无法转化为线性方程组，也就无法使用线性最小二乘法进行优化了，那自然而然地我们就应该转而求助于非线性最小二乘法。一直以来，各路大神们提出了各种各样的优化算法，很多都是一脉相承，不断创新的，所以最好不要孤立地看待这些算法。目前来说，Levenberg–Marquardt 法可以说是求解非线性最小二乘问题的标准算法了，也就是应用十分广泛，例如运动参数估计、相机内部参数标定等等，其性能也是得到很多论文背书的。不过，一上来就扔出这么长的一串名字似乎让人觉得 LM 算法十分的复杂，但实际上，LM 算法

【lssvm预测模型】基于蝙蝠算法改进的最小二乘支持向量机lssvm预测matlab源码.zip

最小二乘拟合的代码，做曲面拟合的可以用到的啊，包含源代码

libPLS 是一个用于 PLS 和 PLS-DA 建模的集成库，包含数据预处理、线性建模、交叉验证、异常值检测、一系列变量选择方法等功能。采样（CARS）、子窗口置换分析（SPA）、随机青蛙（RF）、边缘影响分析（MIA）等。PLS和PLS-DA是化学计量学、代谢组学等广泛使用的方法。 最新版本可在： www.libpls.net