为提高遥感影像中地物边缘信息的提取精度,以离散分布朗随机场(DFBR:Discret Fractal Brown Randomfield)模型为依据,尝试设计并利用Matlab编程实现一种基于遥感影像单个像元的分维数计算算法。该算法将影像的灰度空间映射成分维数空间,然后在该空间进行变换和边缘检测。地物空间分布及其影纹结构边缘特征的差异,使计算分维数所选窗口大小成为关键。选取研究区局部地段高空间分辨率遥感影像作为实验数据,通过计算不同窗口下像元分维数,得到最佳边缘信息提取的计算窗口。实验结果表明,
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