刚开始学习的是51单片机，这次毕设老师让使用的是stm32的芯片，因为之前买过正点原子的mini开发板和st-link下载器，所以我尝试直接按照图片sw模式与最小系统板连接。结果没法下载，我也不知道为什么。  之后有一个同学和我说用之前我使用过的stc15的下载器也能下载stm32的程序。用的软件是mcuisp，之后我按照他的说法改变了我最小系统板上的BOOT设置，然后下载器和最小系统板的连线是 GND—-GND，VCC—VCC，RXD—PA9，TXD—PA10。结果就成功了。       作者：古羽

非官方的Windows Media Foundation示例 官样都可以和简要概述网页。 2020年9月更新：已在创建了一个新的官方Media Foundation样本存储库。 一组最小的示例应用程序，它们演示了如何使用Microsoft的Windows Media Foundation API的某些部分。 这些样本的最初动机是试图找到一种方法，以通过RTP从编码为H264和/或VP8的网络摄像头流式传输音频和视频，然后在远程目标上进行渲染。 截至2020年1月，MFWebCamRtp样本已用于将H264样本从网络摄像头源流式传输到ffplay。 渲染图 MFAudio-从扬声器上的文件播放音频。 MFAudioCaptureToSAR-在默认音频捕获设备（麦克风）上捕获并在默认音频输出设备（扬声器）上播放。 MFBitmapMftToEVR-对位图字节数组执行颜色转换，然后在增强

典型项目—CS101 内容： 25Hz ~ 150kHz 电源线传导敏感度 适用：所有场合 说明：保证设备不要由于使用现场电源纹波过大而 降级或失效 主要对策：电源设计 这个试验仅对电源线的高端进行，干扰串联在电源线上，因此是一种差模干扰。共模性的干扰对设备的影响体现在其它试验中，CS114和RS103。 注意：在CE102和CS101之间存在着26dB的差别，这绝不是富裕量。因为，CE102仅是对单台设备提出的限制，整个电网上会有多台设备，这些设备发射的干扰叠加起来会接近CS101的值。 剪裁：根据实际电网的情况修改。

自主驾驶车辆的深度模仿学习 自动驾驶汽车已经引起了学术界（例如牛津，麻省理工学院）和工业界（例如Google，特斯拉）的极大兴趣。 但是，由于普遍的知识，我们发现直接实现全自动驾驶（SAE 5级）非常困难。 为了解决这个问题，深度模仿学习是一种有前途的解决方案，可以从人类的演示中学习知识。 在这个项目中，我们研究了如何使用深度模仿学习来实现车辆动态控制（例如转向角，速度）。 我们使用了Udacity（ ）提供的数据集和模拟器以及现实世界中的comma.ai数据集。

此提交是一组 m 文件，用于演示如何取任意函数的简单数值导数和 Hessian。 代码中的每一步都有文档记录。 包含一个测试脚本，用于计算测试函数的数值 Hessian 并将其与符号确定的结果进行比较（将数值点替换为符号 Hessian）。 梯度和 Hessian 函数支持不同的容差，并且还计算函数评估的数量，以便了解数值导数的成本。 测试脚本需要符号数学工具箱。

贪吃蛇是很常见的一种小游戏，这篇文章主要介绍了教你如何一步一步用Canvas写一个贪吃蛇，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

教你如何计算智能车比赛中弯道的曲率，很实用，很不错

用户的负载需要断续加电，即按照一定的时间规律，向负载加电一定的时间，然后又断电一定的时间，通断形成一个周期。如此反复执行，便构成脉冲电源。　　脉冲电源几个电气参数的概念：　　1、输出电压：输出端红、黑两个接线柱之间的峰值电压差，面板上输出电压显示的是接通时红黑接线柱间电压差的。　　2、输出电流：输出回路中通过的电流的有效值，等于接通时输出回路中的电流值（输出电流峰值）与占空比的乘积。　　3、占空比：高电平所占周期时间与整个周期时间的比值。占空比=脉宽/（脉宽+脉间）    4、输出频率：通、断称为一个周期，输出频率是周期的反比。　　5、脉冲宽度（脉宽）：直流通断小周期中通电的时间，即t。　　6

第11章验证本章介绍了如何编写测试验证程序(test bench)。测试验证程序用于测试和验证设计的正确性。Verilog HDL提供强有力的结构来说明测试验证

iFIX启动对话框勾选了不再显示后如何恢复. iFIX启动对话框勾选了不再显示后如何恢复. iFIX启动对话框勾选了不再显示后如何恢复.