可生成复杂网络的无标度网络模型的matlab代码。无标度网络具有严重的异质性，其各节点之间的连接状况（度数）具有严重的不均匀分布性：网络中少数称之为Hub点的节点拥有极其多的连接，而大多数节点只有很少量的连接。少数Hub点对无标度网络的运行起着主导的作用。从广义上说，无标度网络的无标度性是描述大量复杂系统整体上严重不均匀分布的一种内在性质。

论文研究-复杂网络中节点重要度评估的节点收缩方法.pdf,

基于网络免疫策略，先从免疫效率、代价和鲁棒性三方面分析各免疫策略在同构网络中的免疫特性，再构建异构耦合网络模型，并分析了各类免疫策略在异构耦合网络中对病毒 传播的抑制力

复杂网络中常用的ER网络、BA网络、WS网络等常用网络的，Matlab代码

无权无向去除自环边，仅保留最大连通子图 ，.txt格式，每行为一条边，分别为起始节点

为研究复杂网络在遭遇随机故障或蓄意攻击时的鲁棒性,考虑节点具有恢复和重复失效等特征,构建故障节点概率传播模式下的级联失效模型.构建节点故障概率随故障次数增加而逐渐降低的故障概率函数,设计概率恢复(R)和阶段恢复(T)两种故障节点恢复策略,并针对ER、WS、NC和BA四类网络研究其恢复鲁棒性.仿真实验考虑模型中相关参数变化,揭示其对复杂网络级联失效过程中的鲁棒性影响,综合分析边鲁棒性和节点鲁棒性的性能权衡.仿真结果表明,在概率恢复策略下,随着恢复率的增大,4类网络级联失效的规模均能够实现有效降低；而在阶段恢复策略下,随着参数T值增加到不同阈值,4类网络鲁棒性指标在级联失效过程中均能够呈现出突变现象.

复杂网络模型 用MATLAB实现的，好用，共享！

作战体系复杂网络研究，指出作战网络是一种基于小世界特性和无标度特性的复杂网络系统

很好的论文，对初学复杂网络有很大帮助，讲述了基本再生数的解法，模型的建立

利用python载入邻接矩阵绘制网络图，基于python语言的特点，对邻接矩阵加以处理后再进行应用，即将邻接矩阵去除第一列（节点序号列），复杂网络的基本拓扑结构可以用图论的方法表示成G =(V，E)，V中元素称为节点或顶点，E中元素称为边。在图论框架下, 可用不同的全局参量来表示复杂网络的特征, 最基本特征包括度分布 P(k)和聚类系数C。