matlab ga svm GA/SVM 程序包含三个文件： 1。MainGA12.m 2。selectGA12.m 3。svmc12.m MainGA12.m是主文件，其余两个是被调用文件。 MainGA12.m里主要设置有关参数。

机器学习支持向量机，菊安酱的机器学习第5期

安全帽分割是实现煤矿人员智能视频监控的关键技术之一，可促进人员定位、跟踪、安全帽佩戴检测等相关技术的研究，为此，提出一种基于超像素特征提取与支持向量机(Support Vector Machines,SVM)分类的矿井人员安全帽分割方法。首先，采用简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)模型将人员图像粒化为一定数量内部像素点颜色特征相似且空间位置相近的超像素。其次，提取超像素在RGB，YCbCr，Lab，HSV空间上的颜色特征及其灰度直方图纹理特征，通过分析安全帽二维轮廓线上的斜率变化特性建立安全帽轮廓特征模型。最后，在训练集人员图像中分别提取安全帽正样本超像素和背景负样本超像素的颜色、纹理特征训练SVM分类器，采用已训练的SVM将测试集中的人员图像超像素二分类为安全帽正样本和背景负样本。进一步通过安全帽轮廓特征模型判别SVM误分类的虚假正样本并对其进行类别修正，识别同时包含正样本像素点和负样本像素点的欠分割样本超像素，并通过求取正样本区域边界掩模与Prewitt算子所提取轮廓的差集对其进行二级像素分类，分离出其中的正样本像素区

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支持向量机

对SVM进行入门式介绍，看过之后对SVM基础原理有很好的理解

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利用GPU并行加速支持向量机的研究与实践，王亮，高占春，因为支持向量机预测的精度很高，它是非常著名的解决分类和回归问题的工具之一。然而，在训练过程使用非线性核函数的支持向量机算

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