针对复杂背景下运动目标检测失检率高的问题,提出了用于复杂背景目标检测改进的基于RGB颜色分离的背景差分目标检测方法。主要是对RGB三通道图像独立进行背景差分运算,阈值二值化后合并三通道前景图像,得到完整前景目标图像;再利用检测的边缘对前景图像进行修正,消除光照变化带来的噪声;RGB三通道使用自适应权值的递推算法进行背景更新。最后采用实验室采集的图像序列进行了仿真实验,结果表明,该方法在复杂场景下有效识别颜色差异,避免了灰度值相近而造成的目标缺失,提高了检测精确性。

针对视频图像中车辆检测问题,提出了一种基于计算机视觉的运动车辆检测方法。首先,选取最佳方差参数并利用双边滤波对图像进行预处理;再利用Surendra背景更新算法实时更新背景图像,采用粒子群(PSO)极大熵法求得背景差分图像的阈值;然后,将得到的二值图像进行形态学处理并检测出运动车辆。实验结果表明,该算法不仅适用于简单背景、车速较慢的环境中,而且在复杂背景、噪声较大、车速较快的情况下,该方法均能够克服外界环境的不利影响,准确地检测出运动车辆,提高检测的准确率。

静态背景运动目标检测matlab

Android手写签名 附带背景保存

应用opencv做动态目标跟踪检测，主要包含运动估计、运动补偿、动态检测

基于windows系统，opencv-3.4.15和python3.7的bgs库，直接将解压后的文件夹bgslibrary放置在python环境的Lib/site-packages目录下通过import bgslibrary.pybgs as bgs进行导入，可直接使用bgs。以及需要配置的官网基于windows的opencv-3.4.15-vc14_vc15.exe （前提在环境变量中配置好opencv，在系统变量里面加入OpenCV_DIR变量，值为安装opencv目录的build文件夹；并在系统变量的path中加入%OpenCV_DIR%\x64\vc15\bin）

低秩稀疏、前背景分离

Python调用PixelLib实现图像分割（证件照抠图换背景） https://xercis.blog.csdn.net/article/details/108001828

此类实现了动态改变 CEdit编辑框 背景颜色和文字颜色的功能，再辅助与获取焦点响应函数可以使编写的软件更加美观。

HTML5全屏星空背景动画特效是一款基于html5 canvas制作的星空背景动画效果。