智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真模型及运行结果

An Efficient SVD-Based Method for Image Denoising 代码

通过使用非局部均值滤波可以实现对自然图像的去噪，效果较好 通过使用非局部均值滤波可以实现对自然图像的去噪，效果较好

适用于合成孔径雷达图像去噪中用于衡量真实SAR图像去噪效果的指标。

在matlab环境下，求出两幅图像的峰值信噪比PSNR值和归一化相关系数NC的函数。

图像去噪是图像处理中一个非常重要的环节。为了改善降质图像质量，根据Donoho提出的小波阈值去噪算法，分析了维纳滤波原理，提出了一种基于修正维纳滤波的小波包变换图像去噪方法。利用修正维纳滤波对噪声图像进行处理，用处理后的图像计算噪声的标准方差，以此作为小波包的阈值。利用小波包对维纳滤波后的图像进行分解，实现对图像的低频和高频部分分别进行分解，用计算出的阈值对小波包树系数进行软阈值处理。利用小波包逆变换来获取去噪后的图像。结果表明：在噪声方差为0.01时，经该算法去噪后图像的PSNR比小波包自适应阈值去噪后的PSNR高出8.8 dB。该算法不仅能有效地去除加性高斯白噪声，而且能很好地保留边缘信息，极大地改善了图像的视觉质量。

通信原理课件：第5讲 模拟调制的抗噪分析.pdf

语音增强技术是音频信号处理中的重要部分，频谱减法是目前在语音增强技术中最常用的方法之一。针对传统频谱减法会产生音乐噪声并无法消除音乐噪声的不足之处及高频噪声干扰比较严重的情况下频谱减法效果差的情况，采用了在频谱减法之后进行LMS滤波以降低音乐噪声对语音质量的影响和低通滤波以滤除脉冲干扰。根据仿真结果表明，改进扩展频谱减法能够有效降低音乐噪声和尖锐的高频兹兹声，从而提高信噪比，达到语音增强的目的。

基于matlab的 谱减法语音去噪的算法研究 与实现

通过 ADMM 进行的 Total Variation 彩色图像去噪。导出两个不同的求解器，tvd使用稀疏数组求解，tvd_fft使用傅里叶域求解。