ITK中文教程： 简介：ITK（Insight Segmentation and Registration Toolkit）是一个开源，跨平台的图像分析框架，里面有大量的前沿算法，广泛用于图像配准和分割。ITK使用C++开发，可由CMake生成不同环境下的可编译工程。 1、包含ITK中文教程资料。 2、包含英文官方教程。 3、包含中文的开发与测试文档。

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matlab图像分割肿瘤代码BMED6780 医学图像处理 该项目的目标是学习和实施完整的转化式生物医学图像处理流程，以提供临床决策支持。 具体而言，将图像处理和数据挖掘技术应用于癌症组织病理学图像，并为癌症的诊断和预后发展提供客观且可重复的决策支持。 作者 Mosadoluwa Obatusin 阿什坎·奥贾吉（Ashkan Ojaghi） 尼桑（Nishanth Raopalimarraghupathi） 该课程学期项目分为两个模块： 1.1）核结构的自动分割1.2）图像特征提取和探索2.0）图像分类 尽管该项目正在进行中，但可以在以下位置找到初步报告： 数据集1： 将提供100份苏木精和曙红（H＆E）染色的肾透明细胞癌组织切片的数字显微图像，该切片由100个肿瘤，100个坏死和100个基质切片组成，H＆E染色可增强蓝紫色，白色和粉红色三种颜色。 这些颜色对应于特定的细胞结构。 坏死基质| 瘤 数据集2： 第二个数据集由100个肾脏透明细胞癌患者全幅幻灯片（WSI）的512×512像素矩形部分组成。 每位患者被标记为[患者名]瓷砖[行号] _ [列号] .PNG 16个相邻的部分来

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针对传统多尺度变换的医学图像融合问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合新方法。在低频子带系数的选取上,根据医学图像的特点,考虑到相邻低频子带系数之间存在的相关性,采用基于区域能量的融合规则;在选择带通方向子带系数时,充分利用非下采样Contourlet变换的方向特性,采用改进拉普拉斯能量和作为带通方向子带系数的融合规则。实验结果表明,与传统融合方法相比,该方法避免了图像失真,达到了良好的图像融合效果。