行业分类-化学冶金-一种脚位移传感器安装结构.zip

PLC编程 视频高级教程

随着人们生活质量的提高和科技水平的发展，智能化和健康云等概念提上了日程。基于惯性传感器的人体运动识别系统具有便于携带、成本低、不受时间和 场景限制等优点，在体感游戏和健康监控等领域受到了广泛的关注。本文通过加速度计和陀螺仪等惯性传感器设计人体运动识别系统，可实现关节运动的姿态角解算和位移测量。 本文工作主要包括硬件平台的设计和运动检测算法的实现。针对功能需求分析，本文设计了系统的硬件平台，硬件平台采用核心处理器 ATMEGA32 搭配传感器模块 MPU6050 和射频模块 nrf24L01 组成惯性测量单元，采集人体关节运动信号，并对采集到的信号进行预处理。在研究各芯片特性和配置基础上,现了各模块的驱动设计。运动检测算法包括两部分的研究工作：姿态角解算和位移测量。在姿态角解算模块中，本系统针对加速度三角函数法只适合于静止或低频运动的情况，设计了对加速度计和陀螺仪数据进行融合的自适应互补滤波器和卡尔曼滤波器两种数据融合算法，从运算效率和测量精度两方面对这两种数据融合算法进行比较，实验结果表明自适应互补滤波器在改善姿态角测量精度和运算效率两方面都优于卡尔曼滤波器。在位移测量中，本文在研究时域二次积分、二次积分两种位移算法性能的基础上，提出了频域-时域混合积分法，用以改善频域积分对低频噪声的敏感和减小时域积分中的累积误差，研究了坐标系转换、拟合多项式去除趋势项和频域带通滤波器等信号预处理模块。

注意了啊，是牛头刨床传动机构的运动学分析matlab程序，并不是动力学的，有相应的位移、速度与加速分析图像。

通过微小的电容量的变化来感知位移变化的大小，以此来进行信号的处理和输出，电路分：正弦波激励信号产生部分、传感器电桥部分、信号放大部分，放大器整流部分及放大器进行滤波部分组成，能稳定运行及仿真成功。

混凝土研究中弯荷载位移曲线代码，可输入参数后直接使用

该工具箱包含适用于下肢和上肢的 3D 运动学和逆动力学计算的所有 Matlab 函数。 右下肢（上肢）被考虑用于符号约定。 例如，该工具箱包括用于使用不同关节模型（注 N、S、U 和 H 表示无模型、球面、通用和铰链模型）的多体优化函数和采用不同方法的逆动力学函数：向量和欧拉角（注VE)、齐次矩阵（记为 HM）、扳手和四元数（记为 WQ）、广义（即自然）坐标（记为 GC）。 执行计算避免了采样时刻的循环，因此需要一组定制函数 (*_array3.m) 用于矩阵/向量基本操作。 该工具箱还包括一个用于步态和手动轮椅推进的示例数据集（要加载的 *.mat 文件）和一系列演示 (Main_Question_*.m)。

用 STM32F103 制作模拟电磁炮，利用多功能云台，舵机及按键输入距离和角度，电磁炮能打到相应的位置。

基于STM32F4的时栅位移传感器信号处理系统设计.pdf

基于STM32的微位移检测系统设计.pdf