提出一种多目标自适应混沌粒子群优化算法(MACPSO). 首先, 基于混沌序列提出一种新型动态加权方法选择全局最优粒子; 然后, 改进NSGA-II 拥挤距离计算方法, 并应用到一种严格的外部存档更新策略中; 最后, 针对外部存档提出一种基于世代距离的自适应变异策略. 以上操作不仅提高了算法的收敛性, 而且提高了Pareto 最优解的均匀性. 实验结果表明了所提出算法的有效性.

ANSYS Workbench Environment(AWE)作为新一代多物理场协同CAE仿真环境,其独特的产品构架和众多支撑性产品模块为产品整机、多场耦合分析提供了非常优秀的系统级解决方案。它所包含的 个主要模块, :儿何建模模块(Design Modeler)、有限元分析模块(Design Simulation)和优化设计模块(Design Xplorer)将设计、仿真、优化集成于一体,便于设计人员随时进入不同功能模块进行双向参数互动调用,使与仿真相关的人、部门、技术及数据在统一环境中trt 1ttiAWE具有以下主要特色。

动态多目标优化算法

PlatEMO v1.5 (2017-12).zip

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多目标搜索算法相对于单目标算法来说，更加贴近于实际问题，求解结果更具有参考价值。通过多目标搜索算法最终得到的不是一个最优解，而是一个非劣解集，需要从非劣解集中根据实际问题的需要选择一个解作为该问题的最终解。 多目标背包问题描述： 假设存在五类物品，每类物品中又包含四种具体物品，现要求从这五类物品中分别选择一种物品放入背包中，使得背包内物品的总价值最大，总体积最小，并且背包的总质量不超过92Kg。其中P为每个物品的价值，R为每个物品的体积，C为每个物品质量。（具体的数据和注释附在代码中）

Matlab编写多目标优化算法NSGA-Ⅱ

应急救援物资多目标分配和调度集成优化是灾害应急决策中的一个难点问题.为此, 构建一种面向多储备点、多发放点、多种应 急救援物资的并发分配与调度多目标优化模型, 提出一种基于二维NSGA-II与蚁群优化的混合智能搜索算法.在所提算 法中, 设计二维二进制编码、个体修正策略以解决多发放点之间潜在的应急救援物资 冲突, 并改进蚁群优化中的信息素全局更新策略以实现多个调度路径的同时优化.对比实验 结果表明, 所提出的混合算法可以在合理的时间内给出更高质量的应急救援物资分配和调度方案.

ansys workbench多目标优化详细实例,里面包含详细的例子讲解，有很基础很详细的步骤，可以很轻松学会多目标优化的步骤。

最新粒子群算法，使用matlab平台的求解约束多目标优化算法，非常好。亲测可用，最新粒子群算法，