提供了“matlab GUI与Simulink数据传输”博客对应的全套文件

使用LAB颜色空间进行阴影检测 该存储库包含该论文的python实现：Ashraful Huq Suny和Nasrin Hakim Mithila，“使用LAB色彩空间从单个图像中进行阴影检测和去除”，IJCSI 2013： ：//www.ijcsi.org/papers/IJCSI 我们使用LAB颜色空间来确定航空影像中阴影上的区域，可以将其用作阴影地面真相图进行分析。

《MATLAB时频分析工具箱：0.1与0.2版详解》 MATLAB时频分析工具箱是研究人员和工程师进行信号分析的重要资源，它提供了丰富的算法和函数，便于在MATLAB环境中进行复杂的时频分析。本篇将详细介绍两个不同版本——0.1和0.2版的工具箱，以及它们在时频分析领域的应用。 一、时频分析基础 时频分析是一种同时考虑信号随时间和频率变化的方法，它突破了传统的傅里叶分析只能观察信号在某一频率域或时间域的局限。在信号处理、通信、物理学等领域，时频分析能有效地分析非稳态、非线性信号，如瞬态信号和多成分信号。 二、MATLAB时频分析工具箱0.1版 1. 模糊函数：模糊函数是时频分析中的一种重要工具，用于描述信号在时间-频率平面上的分布特性。工具箱中的模糊函数模块可以计算并绘制出信号的模糊图，帮助用户直观理解信号的时间-频率特性。 2. Wigner-Ville变换：Wigner-Ville变换是经典时频分析方法之一，它提供了信号局部能量分布的精确表示。0.1版工具箱支持执行Wigner-Ville变换，能够揭示信号在时频域的瞬时特征。 3. Cohen类变换：Cohen类变换是Wigner-Ville变换的拓展，包括了Gabor变换、Q变换等。这些变换在保持信号的非负性和局部性的同时，减少了交叉项干扰，0.1版工具箱提供了实现这些变换的函数。 三、MATLAB时频分析工具箱0.2版 1. 功能升级：相较于0.1版，0.2版在功能上有所增强，可能包括优化的算法、更多的变换类型以及改进的用户体验。 2. 性能提升：新版工具箱通常会针对计算效率和精度进行优化，使得分析大型数据集或者复杂信号时更加高效和准确。 3. 新增特性：0.2版可能增加了新的时频分析方法，比如短时复小波变换（STCWT）、复希尔伯特黄变换（C-HHT）等，以适应更多样化的分析需求。 四、应用场景 MATLAB时频分析工具箱广泛应用于以下场景： 1. 信号检测：如检测通信系统中的突发信号或故障诊断中的异常信号。 2. 噪声抑制：通过时频分析可以识别噪声源并设计有效的滤波策略。 3. 图像处理：在图像去噪、压缩和恢复过程中，时频分析有助于理解图像的时变特性。 4. 生物医学信号分析：如心电信号、脑电图等生物信号的解析。 总结，MATLAB时频分析工具箱0.1和0.2版为用户提供了一个强大且灵活的平台，进行多样化的时频分析任务。无论是进行科学研究还是工程实践，都能从这两个版本中找到合适的工具来解析和理解复杂信号的行为。

【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。【项目质量】：所有源码都经过严格测试，可以直接运行。功能在确认正常工作后才上传。【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。【附加价值】：项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。【沟通交流】：有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。

模拟退火算法优化代码MATLAB代码

matlab自组织竞争聚类.zip

小波基的构造，每步均有说明，讲解很详细，值得学习(Wavelet construction, each step that has to explain in great detail, it is worth learning)

1.版本：matlab2014/2019a/2021a，内含运行结果，不会运行可私信 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 5.作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab算法仿真工作10年；擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验，更多仿真源码、数据集定制私信+。 替换数据可以直接使用，注释清楚，适合新手

Matlab深度学习工具箱《工具包》

天元数学东北中心短课程-有限元基础编程，由何晓明讲授，压缩包包含上课课件、MATLAB代码以及课堂答疑，很适合听这门课的同学修改自己的代码，对应的课程直接在B站上搜即可。