信息存储与管理指南英文版

Delphi 组件，方便获取硬件、系统信息，MiTeC System Information Component Suite + TMiTeC_AD: Active Directory enumerations + TMiTeC_APM: provides informaton about Advanced Power Management + TMiTeC_BT: detects Bluetooth devices using Native Bluetooth Enumerator) + TMiTeC_CPU: provides detailed CPU information + TMiTeC_DeviceMonitor: It fires event whenever any usb, firewire etc. device or volume is connected or disconnected to machine. + TMiTeC_Devices: provides devices information like Windows Device Manager + TMiTeC_Disk: provides logical drive information + TMiTeC_DiskMonitor: It watches specified drive or path and fires event when specified event occurs + TMiTeC_Display: provides display adapter information + TMiTeC_DMA: provides direct memory acceess + TMiTeC_DriveContent: It scans and saves specified drive content + TMiTeC_Engines: provides information about various installed engines + TMiTeC_EventLog: retrieves Windows Event Log messages for given source + TMiTeC_Firewall: enumerates settings and rules from Windows Firewall + TMiTeC_Machine: provides informaton about computer or virtual machine, BIOS etc. + TMiTeC_Media: provides media devices information + TMiTeC_Memory: provides memory information + TMiTeC_Monitor: provides all connected moitors information + TMiTeC_MSProduct: It detects some Microsoft products installed and their product keys + TMiTeC_Network: provides network card info, TCP/IP ad Winsock config, installed protocols, clients and services. + TMiTeC_NetCreds: enumerates cached network credentials + TMiTeC_OperatingSystem: provides OS detailed information, Locale, Timezone, NT specific info, hotfixes, internet settings etc. + TMiTeC_Printers: detects installed printers and their properties + TMiTeC_ProcessList: collects list of running processes, services, drivers and their properties + TMiTeC_Security: detects installed AntiViruses, AntiSpyware and Firewalls

SICK NANOSCAN3 通信协议

LTR的经典书籍。系统介绍了机器学习排序的各种算法。刘铁岩编著。

使用gensim.downloader报错找不到information.json时，将此文件放到C:\Users\USER_NAME\gensim-data文件夹下即可

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作为不确定性条件下知识表示和决策的重要工具，Dempster-Shafer证据理论（DS理论）已在许多领域中使用。 DS理论的应用严重依赖于基本概率分配（BPA）的可用性。 BPA的确定仍然是一个悬而未决的问题。 提出了一种获取BPA的非参数方法。 该方法可以处理分类问题中的多属性数据集。 数据集样本的每个属性值都被视为随机量。 使用训练数据计算其非参数概率密度函数（PDF），可以将其视为对应属性的概率模型。 然后，基于测试样本和概率模型之间的关系来构造BPA函数。 在证据理论的框架内，数据集中缺少的属性值被视为无知。 此方法没有任何特定分布的假设。 因此，它可以在许多工程应用中灵活使用。 所获得的BPA可以避免证据之间的高度冲突，而这是数据融合所希望的。 使用几个基准分类问题来演示所提出的方法并与现有方法进行比较。 基于所提出的方法构造的分类器与现有技术的算法具有很好的比较性。

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