为提高视频中运动目标边缘检测的精度并消除鬼影。从运动区域标记上，提出了构建部分邻域背景模型以避免检测到过多无关 信息的思想；从运动目标边缘检测上，提出了从部分邻域和全域中抽样的方法，用二者概率绝对差值作为边缘检测的依据。经测试，改 进后算法实现了鬼影的消除，也避免检测到过多大面积无关背景边缘，在小于 1024*1024 分辨率上可获得较好的处理速度。该方案易于 实现，能够加快鬼影消除，与帧差法融合使用可使帧差法检测效果更精确。
2022-02-17 10:55:45
1.07MB
1
为了提取出更加精确和细微的边缘信息, 同时为了具有更好的抗噪性能, 提出了一种新的分数阶微分梯度算子。根据Riemann-Liouville分数阶微积分定义, 推导出了非整数步长的分数阶微分方程, 并采用拉格朗日插值方法确定非整数步长像素点的灰度值, 进而构造出八个方向的微分掩模, 实现了图像边缘检测。实验表明, 该方法更好地利用了图像的自相关性, 比传统的边缘检测算子能更好地提取图像边缘细节, 且对噪声具有更好的鲁棒性。
2022-02-13 23:05:08
670KB
1
程序代码说明
P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘
P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘
P0403：用Canny算子检测图像的边缘
P0404：图像的阈值分割
P0405：用水线阈值法分割图像
P0406：对矩阵进行四叉树分解
P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别
P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘
P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
2022-02-05 10:28:28
41KB
1
传统生产线多以人工方式对工业零件进行分类，检测速度和精度亟待提高，本文基于LabVIEW平台，建立了工业零件的分类识别系统，通过对图像进行采集和预处理，根据含目标的图像信息，采用canny边缘算子识别其中的图形轮廓并进行特征匹配，识别期望的目标是否存在，进而完成工业零件的分类与定位。实验证明，分类识别的平均耗时为 0.33 s，符合快速匹配的要求，能有效提高生产效率。
2022-02-05 09:58:01
1.52MB
1
此资源为一个压缩包，内包含Prewitt、Sobel、Roberts三种边缘检测算法，检测效果各不相同，注释不是特别多，适合有一定基础的使用，也适合直接拿过来用结果的使用。数字图像处理课程资源。
2022-01-26 14:40:23
2KB
1
包含图像直方图、图像边缘检测、图像滤波去噪的matlab代码和视频说明。
2022-01-25 21:01:17
129KB
1
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真
2022-01-21 09:02:30
1.21MB
1