这是英国公开大学的数学课件,是讲述傅立叶系数的.
2023-02-22 13:21:56 774KB 课件;傅立叶序列(Fourier series)
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matlab系统聚类代码随机对战系列 RandomWarpingSeries(RWS)是用于生成时间序列矢量表示的简单代码,用于时间序列分类,聚类和回归。 该代码是WME中的WME的简单实现(Matlab,Matlab MEX和C的混合)(Wu等人,“随机变形序列:用于时间序列嵌入的随机特征方法”,AISTATS'18)。 我们将有关RWS的更多信息引至以下论文链接:。 先决条件 为了运行此代码,至少有两个必需的工具包。 您需要下载DTW,LibLinear或LibSVM并为您的操作系统(Mac,Linux或Windows)编译相应的MEX文件。 对于DTW: 对于LibSVM:或LibLinear: 对于单变量时间序列数据集,您可以从UCR时间序列集合()或UEA时间序列集合()下载一些数据集。 对于多元时间序列数据集,您可以从UCI机器学习存储库()或您喜欢的应用程序中下载一些数据集。 通常建议先将数据进行Z形式化处理,然后再将其提供给我们的时间序列嵌入代码。 如何运行代码 请注意,为了获得最佳性能,必须搜索超参数DMax,sigma甚至lambda_inverse(用于使用SVM
2023-02-21 23:20:38 24.16MB 系统开源
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吴恩达改善深层神经网络:卷积神经网络,序列模型作业,因为太大了就放百度云了,不能下请私信我 1971514199@qq.com
2023-02-21 13:40:37 174B deeplearning
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基于遗传规划的时间序列建模研究,葛志远,王若琳,时间序列分析是研究经济学和统计学的一种重要方法,但其在应用中面临复杂的模型选择、模型参数估计和模型适用性检验过程,实际上
2023-02-20 17:46:28 469KB 首发论文
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AOV网的拓扑序列生成 数据结构 设计程序完成如下功能:对给定的AOV网,产生所有的拓扑序列。提示:选择合适的数据结构表示AOV网。
2023-02-20 11:38:43 6KB AOV网
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#LOAD0 = D6 | D7 #LOAD1 = #D6 | D7 #LOAD2 = #(#D6 & D7) #LOAD3 = #(D6 & D7 & (#C | D4)) SEL_A = D4 | D7 SEL_B = D5 A. 先焊接尺寸小,低的元器件,再焊接高的元器件,推荐焊接顺序如下: 1. 发光LED,二极管1N4148,直插电阻,USB接口。 2. IC插座 3. 8位拨码开关、4位拨码开关 4. 按键开关,电解电容,拨动开关 B. 注意芯片插座,8位拨码开关和4位拨码开关的焊接方向 自己动手做CPU 之 TD4 焊接测试1-[焊接] 自己动手做CPU 之 TD4 焊接测试2-[测试] 自己动手做CPU 之 TD4 后记 架构 RAM 4bit -> 8bit ALU 中断 指令 算术逻辑指令 寻址方式(立即数寻址、相对寻址、寄存器寻址等) call push
2023-02-19 17:06:47 12.01MB HTML
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VB API 读取网卡物理序列号 VB API 读取网卡物理序列号
2023-02-19 15:49:16 3KB VB API 读取网卡物理序列号
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基于VHDL语言的直接序列扩频通信系统发射模块的实现
2023-02-19 12:54:11 459KB VHDL
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针对高风险背景下的混沌时间序列区间预测问题,首次将回声状态网络与一致性预测框架相结合,提出基于两者的混沌时间序列区间预测算法.该算法将回声状态网络的拟合能力与一致性预测区间的可靠性相结合,使得最终的预测区间包含被预测值的频率或概率可以被显著性水平参数所控制,即预测区间具有极高的可信度.同时,由于使用岭回归学习回声状态网络的输出权重,使得算法在学习阶段对样本的留一交叉估计可以被快速地计算,极大地缩短了一致性预测的学习时间.理论分析表明,所提出算法的时间复杂度等价于原始回声状态网络算法的时间复杂度,即算法具有较快的计算速度.实验表明,所提出算法能够较精确地控制预测的错误率,对噪声具有鲁棒性,且预测区间比基于高斯过程的预测区间更加准确地刻画了被预测值的波动范围.
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系统介绍时间序列算法AR/MA/ARIMA等,结合R语言实现和应用
2023-02-18 19:18:19 33.55MB 时间序列 R应用 统计学习
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