代码功能：高光谱图像导入matlab预处理，转化为二维矩阵，进行处理，对于初学者应该很有用，可用于遗传算法进行波段选择。思路可看https://blog.csdn.net/obsession54666/article/details/103025780

深树注意 Hang等人的实现。 2020用于树种预测。 模型架构 组织 ├── conf # Config files for model training and evaluation ├── data # Location to place data for model reading. Most data is too large to be in version control, see below ├── DeepTreeAttention # Source files ├── experiments # Model training and SLURM multi-gpu cluster experiments with come

将信号处理理论中的谐波分析方法应用到高光谱遥感图像处理中，将空谱域的分析变化到频率域中，文件中提供了高光谱遥感图像的谐波分析matlab代码

高光谱解混的目的在于提取图像中的端元特征和丰度特征。由于高光谱图像空间分辨率低而存在大量混合像元,因此如何从混合像元中提取光谱特征和空间分布信息是高光谱解混面临的难题。基于非负矩阵分解的高光谱解混是一个不适定拟合问题,而且在处理过程中将立方体数据转化为矩阵会导致三维结构信息的丢失。利用最小体积单纯形空间稀疏性,提出一种基于最小体积稀疏正则的高光谱解混方法,能够挖掘出图像中光谱特性和丰度特征的内在关系,减少结构信息的丢失。将凸几何中的最小体积约束与非负矩阵分解相结合,并采用近似交替优化与交替方向乘子法设计出高效的求解算法。最后分别采用合成数据和真实数据进行仿真实验,结果表明该种算法能够有效地提取出高光谱图像的端元特征和丰度特征。

高光谱遥感方向解读PDF

本代码用来实现高光谱图像每个波段下灰度图像的保存，并且可将对应图像以相应的波段命名

高光谱分类knn matlab代码FNGBS 这是用于高光谱波段选择的快速邻域分组方法的实现。 数据集 四个公共数据集，即 、 、 、 和 ，被用来验证所提出的 FNGBS 的有效性。 要求 MATLAB、libsvm、cruve拟合工具 执行 关于 FNGBS 算法，要运行代码，请执行 'main.m'。 对于获得的推荐频段，我们需要进行'main_recomBand.m'。 结果 为了定性地测量所提出的 FNGBS，KNN 和 SVM 分类器被用来验证算法的有效性。 推荐频段比较： 分类性能比较： 计算时间比较 数据集 E-FDPC 瓦卢迪 SNNC 到F FNGBS (1%) FNGBS (100%) 印度松树（6 段） 0.121 7.430 0.4411 0.4165 0.2542 0.2995 博茨瓦纳 (8 乐队) 0.661 99.281 3.738 1.843 0.892 3.442 帕维亚大学（13个乐队） 0.282 27.930 1.201 0.925 0.336 1.421 萨利纳斯 (6 乐队) 0.381 40.382 1.61 1.276 0.465 1

针对高光谱图像和高空间分辨率图像配准过程中，各波段之间差异较大难以选择高精度配准波段的问题，提出一种基于Cram′er-Rao下限(CRLB)理论的高光谱图像高精度匹配波段选择算法。利用波段选择的方法选出高光谱图像中若干信息量大、相关性小的波段；将其分别与高空间分辨率图像做配准，并计算配准结果相应的CRLB；根据CRLB选择高精度配准波段。通过比较配准后的CRLB和均方根误差，验证CRLB具有较好配准质量评价性能。通过CRLB与其他方法的选择波段配准结果比较可知，本文算法选择的波段配准精度较高。上述波段为高光谱图像和高空间分辨率图像的配准提供更好的数据。

行业分类-物理装置-一种高光谱遥感地质勘测控制系统、方法及应用.zip

拉曼光谱matlab代码拉曼光谱 高光谱图像处理。 该存储库表示用于处理由 WiTEC Control4 软件生成的高光谱拉曼图像的代码。 拉曼高光谱图是每个像素都有相关光谱的图像。 根据给定波数的光谱强度对像素进行颜色编码。 此代码最初用于处理各种类型陨石中发现的有机材料的拉曼图像数据，但可用于任何感兴趣的材料。 要使用处理管道，您需要下载此存储库中显示的所有代码以及来自 . 这不是我自己的代码，而是马里兰大学的 Thomas C. O'Haver 的代码。 非常感谢 O'Haver 博士的代码！ 您将在此存储库中找到用于处理收集的图像的各种脚本以及运行处理工作所需的示例文件。 如果您有任何建议，请与我联系或贡献。 现在用于分析输出拉曼数据的脚本是跨语言的（即一些在 python 中一些在 Matlab 中）。 我意识到人们可能无法使用 Matlab 或者宁愿只使用一种语言。 因此，我正在努力以两种语言实现两个完全工作的处理管道。 谢谢你的耐心！