隐写术，也称为隐藏通信或秘密写作，是一种在数字媒体中嵌入秘密信息的技术，通常用于保护隐私、版权或进行安全通信。MB1和MB2是两种图像隐写技术的实现，它们主要利用MATLAB编程环境来完成。MATLAB是一款强大的数学计算软件，同时也广泛应用于信号处理和图像处理领域。
MB1隐写术：
MB1隐写法是基于JPEG图像编码的隐写技术。JPEG是一种常用的有损压缩格式，它通过离散余弦变换（DCT）将图像数据转换为频域表示，然后对高频系数进行量化和压缩。MB1方法巧妙地利用了JPEG压缩过程中的特性，将秘密信息嵌入到图像的量化系数中，使得信息的隐藏不易被察觉，同时保持了图像的质量。
具体来说，MB1可能采用了以下步骤：
1. 分析JPEG图像的块结构，通常每个块是8x8像素。
2. 对每个块的DCT系数进行处理，选择某些系数（通常是高频系数）作为隐藏信息的载体。
3. 使用特定算法将秘密信息编码为二进制数据。
4. 将二进制数据替换到选定的DCT系数中，通过微小的调整来实现信息的嵌入，确保肉眼无法察觉图像的变化。
5. 使用JPEG解码器将修改后的系数转换回图像空间，生成含有隐藏信息的新图像。
MB2隐写术：
MB2可能是MB1的改进版或者一个不同的隐写方法，它可能引入了更高级的编码策略或者优化了隐藏信息的嵌入方式，以提高隐藏信息的安全性和图像的保真度。由于具体信息未给出，我们只能推测MB2可能包括以下特点：
1. 更复杂的系数选择策略，可能考虑了视觉重要性、熵或其他图像特征。
2. 提升了信息隐藏的容量，允许隐藏更多数据而不影响图像质量。
3. 可能采用了更强的抗分析和反隐写攻击的措施，如噪声注入或混淆技术。
学习MB1和MB2隐写代码，不仅可以帮助理解隐写术的基本原理，还可以锻炼MATLAB编程技能，以及对JPEG压缩的理解。对于图像处理、信息安全和数字取证等领域的研究者来说，这是一份非常有价值的学习资源。通过分析和实验这些代码，可以深入探索隐写术的各种可能性，并且可能发现新的隐写技术或优化现有的方法。
2019-12-21 19:24:19
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很经典的LSB算法，主要对BMP图像进行数字隐写。因为图像压缩算法的不同，暂时只支持BMP图像，后续更新jpeg图像，gif图像支持的版本。
2019-12-21 18:57:39
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Jsteg是一种基于JPEG的常用信息隐藏算法步骤如下:
首先，把掩体图像分为不重叠的8*8的子块，对每一子块进行DCT并对变换得到的DCT系数进行量化;其次，将待隐藏的信息进行加密，将加密结果嵌入到量化后值不为0，1或-1的DCT系数的最
低有效位(LSB)中，其嵌入顺序是按zigzag扫描顺序进行的。最后，用JPEG的嫡编码(包括哈夫曼编码，游程编码及DPCM)对嵌入秘密信息后的每一子块进行编码，从而得到一个含有秘密信息的JPEG stego文件。
2012-02-26 00:00:00
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