遥感定量反演算法研讨会会议日程.doc
2022-05-27 19:08:31 134KB 文档资料
遥感变化检测的方法有哪些?P244-249 ①光谱类型特征分析方法(基于不同时相遥感图像的光谱分类和计算,确定变化的分布和类型特征):1、多时相图像叠合方法2、图像代数变化检测算法3、多时相图像主成分变化检测4、分类后对比检测; ②光谱变化向量分析方法(基于不同时间图像之间的辐射变化,着重对各波段的差异进行分析,确定变化的强度与方向特征); ③时间序列分析(强调利用遥感连续观测数据分析地面监测对象的变化过程与变化趋势)
2022-05-27 13:21:56 2.62MB 遥感地学
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《遥感地学分析》博士考试试题及答案
2022-05-24 17:26:13 13KB 遥感地学分析 博士考试 中科院
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近年来的主要研究 发展大气遥感探测的理论和方法 建立具有物理基础的实际大气辐射模式 人类活动对全球气候和局地大气环境的影响 太阳活动的变化对气候的影响
2022-05-24 10:44:34 4.29MB 遥感
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大气遥感原理&简介 原理:大气不仅本身能够发射各种频率的流体力学波和电磁波,而且,当这些波在大气中传播时,会发生折射、散射、吸收、频散等经典物理或量子物理效应。由于这些作用,当大气成分的浓度、气温、气压、气流、云雾和降水等大气状态改变时,波信号的频谱、相位、振幅和偏振度等物理特征就发生各种特定的变化,从而储存了丰富的大气信息,向远处传送。这样的波称为大气信号。
2022-05-24 10:38:44 4.29MB 遥感
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遥感图像分类的应用在遥感图像研究中具有重要意义。为了提高高光谱遥感图像分类精度,本文提出了基于多特征融合的高光谱遥感分类方法。该方法将图像的空间特征和光谱特征归一融合,然后使用AdaBoost分类器集成算法对特征进行分类。首先,该方法使用主成分分析对高光谱数据降维,并提取图像的纹理特征和直方图特征,然后将三种特征归一化;最后使用AdaBoost集成分类方法对高光谱遥感数据分类。实验结果表明,相比于单个特征分类,该方法可取得较高的分类精度。
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Python遥感数据主成分分析.pdf
2022-05-23 11:01:32 344KB python 文档资料 开发语言 资料
浅谈基于多时相遥感影像的变化检测技术,桂林,,变化检测作为一种手段,已经广泛地应用在各个领域。灾害动态监测、环境污染监测以及城市规划等方面都已涉及到适时、有效的变化监�
2022-05-22 20:50:02 150KB 首发论文
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基于MATLAB的IHS遥感图像融合仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项:使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。