中科院遥感所《遥感图像处理》历年真题详解

利用 GDAL 处理遥感图像，实现波段组合显示、图像增强、漫游、几何处理、影像融合、光谱特征提取等功能。

NWPU VHR-10数据集，解压文件后，包含三个文件夹，其中positive image set文件夹中包含650张正样本，negative image set文件夹中包含150张负样本。ground truth文件夹中只包含650张正样本的标签。

遥感影像处理基础讲义——第三章遥感图像处理，主要讲述遥感影像预处理流程。

ENVI遥感图像处理方法_邓书斌 第五章图像增强实例

基于支持向量机的遥感图像分类方法,为了提高遥感图像分类的精度,弥补传统最大似然分类方法所固有的分类时样本不足的缺陷,提出了 一种基于支持向量机、光谱特征和纹理特征相结合的遥感图像分类方法。采用ETM数据,按照其所提方法进 行了具体分类实验,并将实验结果与最大似然法分类的结果进行了比较分析。结果表明,利用基于支持向量机 的方法进行遥感图像分类,精度明显优于最大似然法分类的精度。利用光谱特征与纹理特征相结合进行分类比 单纯运用光谱特征进行分类效果要好

需要配合IDL环境

这是两个算法的matlab程序，并附有融合图片，直接可以运行，可以用做本科毕业设计。

神经网络在遥感图像分类中的应用，祁增营，王京，结合人工神经网络的特性，介绍神经网络在遥感图像处理领域中的应用现状，重点 分析了遥感图像分类模型、并对模型进行了对比分析�

武汉大学2017年遥感数字图像处理试卷及答案。