IMF_BEARING() 对采样频率为 'Fs' 的信号 'y' 进行经验模式分解。 'l' 提到第 l 个 imf，将绘制其 FFT 图。 该函数返回IMF和所有IMF的FFT。 该功能主要用于通过基于振动的轴承故障诊断对旋转设备进行状态监测。 该函数在一个图中绘制了所有 IMF，还绘制了 l 提到的 IMF 的 FFT。 例子： [y，Fs] = wavread（'Hum.wav'）; l=2； imf_bearing(y(1:10000),Fs,l); 感谢您的下载。别忘了评分或评论

故障轴承的振动信号是非平稳信号，传统的非平稳信号分析手段存在许多不足；BP网络能够出色地解决传统识别模式难以解决的复杂问题。提出了经验模态分解（EMD）与BP神经网络相结合的滚动轴承故障诊断方法。采用EMD方法对振动信号进行分解，得到组成信号的多个内禀模态分量（IMF），提取重要的IMF分量的能量作为信号的特征量；采用BP网络作为模式分类器，对轴承的故障类型进行分类。经试验数据分析证明，该方法能够准确地对轴承故障进行诊断。

滚动轴承-转子系统非线性动力学建模，白长青，，考虑滚动轴承中滚珠与滚道间的间隙和轴承运行表面波纹度，提出用于研究滚动轴承-转子系统动力特性的滚动轴承五自由度非线性动力�

介绍了关于GB_T275-93滚动2轴承与轴和外壳的配合的详细说明，提供工艺阀门规范的技术资料的下载。

静压气体轴承的气膜压力分布，程序比较简单。

轴承matlab代码滚动轴承故障检测，不使用CNN 概述 这段代码是bla bla bla bla 依存关系 keras tidyverse 剧本 data_import.R ：用于从数据集中读取matlab文件并将其转换为整齐CSV的文件 数据集 该数据集来自Case Western Reserve University（CWRU）轴承数据中心，网址为： 由于原始文件保存在matlab扩展上，因此使用data_import.R脚本转换了数据集R tidy。 该脚本需要一个文件夹组织，例如： D：/ datasets / bearing_fault_cwru / 12k驱动端轴承故障数据 球 1.0。垫 1.1。垫 ... 3.3。垫 内 普通的 外层3 外层6 外层12 重命名原始文件名以适合以下模式abmat表示此文件的破坏大小为a ，负载为b 。

matlab 轴承数据集，上海交通大学轴承故障数据集，机器学习

支持向量机程序，支持状态分类，常用于滚动轴承故障状态分类识别

支持向量机程序，支持状态分类，常用于滚动轴承故障状态分类识别

求解滑动轴承润滑，可以使用，雷诺方程的求解