针对小型生产企业生产单元设施布局重构问题,建立了以物料搬运成本、单元重构成本、生产时间损失成本之和最小为目标,综合考虑了预算约束、空间约束、时间约束的多目标优化模型。以U型生产单元为例,采用蚁群算法和模拟退火算法相结合的混合蚁群算法求解模型,通过实证分析,验证了模型和算法的有效性和可行性,并与解决设施布局问题常用的遗传算法进行对比,进一步验证了该混合蚁群算法的优越性。为生产企业在接到新订单时合理安排生产计划提供决策支持。
2022-03-19 22:07:40
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在MAS（多agent系统）中，由于任务的复杂性和agent求解问题能力的不同，任务和agent不再是传统的一对一的关系。为解决MAS的任务分配问题，提出了任务与agent之间多对多的任务分配模式。首先建立了任务分配的数学模型，并导出分配优化的目标函数；其次利用混合蚁群算法快速收敛和分布式求解的特点实现任务分配的组合优化。对实验仿真的结果分析表明，多对多的任务分配模式能够明显提升多agent系统的性能。
2022-03-19 22:03:55
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提出一种全局静态环境下移动机器人路径规划的改进势场蚁群算法.该算法采用人工势场法求得的初始路径和机器人与下一个节点之间的距离综合构造启发信息,并引入启发信息递减系数,避免了传统蚁群算法由于启发信息误导所致的局部最优问题;依据零点定理, 提出初始信息素不均衡分配原则,不同的栅格位置赋予不同的初始信息素,降低蚁群搜索的盲目性,提高算法的搜索效率;设定迭代阈值,自适应调节信息素挥发系数,使得该算法具有较高的全局搜索能力,避免出现停滞现象.仿真结果验证了所提出算法的可行性和有效性.
2022-03-18 13:51:29
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基于改进蚁群算法的双目标第四方物流路径优化，黄敏，任亮，路径优化问题是第四方物流中的关键问题。根据现代物流服务的需要，本文提出第四方物流多目标路径问题。综合路径优化和供应商选择
2022-03-18 09:25:37
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