包含25个优化相关代码 │ SVM用于分类时的参数优化，粒子群优化算法，用于优化核函数的c,g两个参数(SVM PSO).rar │ 文件树.txt │ ├─10基于MATLABCPLEX 的机组最优组合，成功求解表格化，图示化的机组组合结果 │ │ www.imdn.cn.txt │ │ 我是程序员_imdn.url │ │ │ └─电力系统机组组合优化 │ excel2017.xls │ jizuzuheyouhua.m │ 基本要求.docx │ 机组组合问题求解结果.xls │ 热备用0.05机组各时段最优出力图表.vsdx │ 热备用0.05状态下的机组组合问题求解结果.xls │ 热备用0.2下的机组最优出力.vsdx │ 热备用0.2状态下的机组组合问题求解结果.xls │ 直流潮流下的节点导纳矩阵.xls │ 节点导纳的逆矩阵.xls

【优化调度】改进粒子群算法求解微电网优化调度问题matlab源码

包括PSO算法、Simulink模型和IAE目标函数

离散二进制粒子群算法PSO MATLAB代码

基于粒子群算法的参数分析，朱永射，，粒子群优化算法是一种群智能算法，其思想来源于人工生命和演化计算理论。该算法简单容易实现，可调参数少，已经得到广泛的研究和

基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法

利用粒子群算法优化bp网络，使得网络更加精确

文件包括带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，自适应权重法，随机权重法，变学习因子的粒子群算法，异步变化的学习因子，二阶粒子群算法，二阶振荡粒子群算法，混沌粒子群算法，混合粒子群算法，杂交粒子群算法，模拟退火算法

PSO粒子群算法优化RBF网络，matlab2021a仿真测试 %G为迭代次数,n为个体长度(包括12个参数),m为总群规模 %w,c1,c2为粒子群算法中的参数 G =250; n = 12; m = 20; w = 0.1; c1 = 2; c2 = 2;

源代码说明：多人整理的最原始的pso算法的c程序，里面有注释。