4th Digital Signal Processing - Proakis and Manolakis(1) 资源来自于网络，共享给网络

2019 年江苏省研究生数学建模科研创新实践大赛

基于嵌入式Linux的农用无人机视觉导航算法及应用.pdf

自己修改的简单遗传算法的应用实例，很好用，是个程序框架，只要根据自己的需求改参数就可以使用

代数多重网格理论与算法及其应用 常谦顺 黄朝晖 介绍Amg 算法， 可以学习下！文档没有数学分类，所以就选择了C++

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这是经典的计算机视觉与机器视觉教材 作者:(美)塞利斯基(Richard Szeliski)

2．1 MIMO雷达的收发信号模型 发Ⅳ收的 MIMO雷达有 个发射阵元和 Ⅳ个接收阵元。 个发射阵元发射 个相互正 交的信号s1(t)，s2(t)，⋯，s (t)，即 f。 ( ) ( )d ：f 。 = (1) J s (r)s (r)dr i 0 ≠ (’ 式(1)中 是第 距离单元的起始时间， 是脉 宽，cf1是常数。 第 m个阵元发射的信号s (t)到达位于 方 向的目标时，信号为 P (t)=d1·5 (t—r ) (2) 式(2)中 z- 是相对于第一个阵元的延时，即 rm： (3) ‘ 一 一 ＼-，／ 式(3)中C是光速，d是阵元问距，当 s (t)是窄带 信号时，有 Pm(f)=a1 s (t)e—J m=a1 s (t)e—j m (4) 其中 ： (m一1) (5) a 是传输损耗，可认为对各信号相同，则位 于 处的目标被照射的和信号为 p( )：∑Pm(￡)=al·∑s ( )e—j (6) 写成矢量形式有 P(t)=al (0)s(t) (7) a (臼)=[1，e一 ，e—j2~，⋯，e—j(M一 ) lT是发射阵 列的导向矢量，s(t)=[ l(t)，S2(t)，⋯，sM(t)IT 是发射信号矢量， =2ud·sin0／2。 信号 P(t)经 RCS为 的目标散射，接收阵的 第 n个阵元接收到的信号为 (t)=a2p(t—r)+ (t)=a2p(t)e一 +v (t) (8) 式(8)中 (t)是第 n个接收阵元的噪声，a2是目 标散射系数和传播损耗的总和，则接收信号向量 为 (9) 写成向量形式有 X(t)=a2a，(e)p(t)+v(t) (10) + 、J ／L ] ● ● j d， 一 1 一 ； Ⅳ e 一 e

我做的初步介绍贝叶斯算法的PPT哦。里面提到了贝叶斯算法的基本原理以及一些初步应用。

spss的课件 好东东哦 赶快下载 主要讲决策树算法及应用拓展 个人认为比较实用