动机 当我在进行数据挖掘课程的第三个家庭作业：将简短的文本聚类时，我在参考资料部分找到了这篇论文，原来是张老师在课堂上推荐的。 因此，我当然要借助在线资源来实现自己提出的GSDMM算法。 注意 该实现仍在进行中。 资料格式 vacabulary.json ，每行带有一个单词及其对应的id。 train_tokens.json ，每行带有一个doc-id及其令牌列表。 train_topics.json ，用于验证。 参考 纸 Yin，J. and Wang，J.，2014年8月。 基于Dirichlet多项式混合模型的短文本聚类方法。 在第20届ACM SIGKDD国际会议上，有关知识发现和数据挖掘的会议（第233-242页）。 Nguyen，DQ，Billingsley，R.，Du，L.，＆Johnson，M.（2015年）。 用潜在特征词表示法改进主题模型。 ，3，299-313

第二章混合动力汽车建模与仿真 型，它可以模拟驾驶员感觉车速并作出加速或制动的操作，由此在驱动系中产生扭矩， 并沿着驱动系向前传递到车轮，故称之为前向仿真。 前向仿真与汽车的实际工作情况相一致，基于前向仿真模型可以建立起控制系统的 硬件在环仿真环境。因为前向仿真方法能处理实际传动系统中的测量数据，例如控制信号 和真实扭矩(不是请求扭矩)，整车控制器能在仿真过程中有效地开发和测试。前向仿真 方法的主要弱点是计算量大，速度通常要比采用后向仿真方法的软件要慢，传动系统的 功率计算依赖于车辆状态。 后向建模与仿真不考虑驾驶员的意图以及动力系统(尤其是离合器和变速器)的动 态过程，计算步长较大，且计算速度快。前向仿真可用于控制系统的设计，而后向仿真主 要用于整车性能仿真分析。 国外众多电动汽车仿真软件中最为常用的是ADVISOR和PSAT。美国再生能源实 验室开发的ADVISOR(Advanced Vehicle Simulator)软件可构造纯电动汽车、混合动力 电动汽车和燃料电池车的动力系统，对零部件进行选型和参数初步优化，对不同控制方 法的比较计算。ADVISOR是一个基于反馈式组件建模的仿真系统，目前已被美国几大 汽车公司、国家实验室和一些教学科研单位使用。为响应美国政府的新一代车辆合作计 PNGV(Parnership for aNew Generation ofVehicles)，美国Argonne国家实验室(Argonne National Laboratory)在三大汽车公司的指导和资助下开发了PSAT(PNGV System Analysis Toolkit)软件。PSAT是基于Matlab／Simulink的电动汽车动力性和经济性分析与 仿真的设计平台，PSAT仿真软件采用前向仿真方法，用驾驶员模型来预测模拟油门开 度和制动信号，驾驶员控制信号转为转矩传递给传动系统，最终被转化为汽车的行驶力 和车速，以使汽车的行驶循环轨迹与要求的循环工况相吻合。 ADVISOR虽然是源代码开放的软件，为我们学习提供了方便，但它的用户接口并 不友好。例如它的设计过于复杂，HEV能量管理策略分散在3个模块中，要想对EMS 进行修改或测试，得对ADVISOR中的模型有非常深入地了解才行。 用前向式建模建立具体的HEV控制系统模型，模拟实际车辆运行情况，考虑瞬时 响应等动态影响，使得构建的模型更逼真，更容易发现设计中的问题。而且前向式模型

基于python的高斯混合模型（GMM 聚类）的 EM 算法实现

macOS+混合符号执行.pdf

这项研究工作主要集中在设计用于混合风电和光伏电力系统的级联H桥多电平逆变器中具有最少电力电子开关数量的控制器的新结构。 新的逆变器体现了诸如简单，易于控制和改善电能质量的功能。 所提出的多电平逆变器已由 ANFIS 控制器建模、仿真和控制，以提高系统在基于各种天气条件和非线性负载刺激的不同运行条件下的性能。 所提出的多电平逆变器的实时工作模型已经在实验室中与基于MATLAB的设计和仿真一起设计。

国内目前有很多企业涉及境外业务，比如跨境电商、游戏、社交、区块链等，会用到 AWS 的海外区域，同时这些企业在国内有自己的机房、 IDC 或者使用了国内的其他云厂家的机房，如果希望彼此进行互联互通或者数据传输。除了使用专线的方式之外，还能选择 SD-WAN 方案，或者专线加 SD-WAN 的混合组网方法。

与客户共同整理的FLUENT经典培训教程——混合梯形管算例 混合梯形管算例ICEM操作总流程 – 四面体网格生成流程 – 六面体网格生成流程 • FLUENT求解设置流程 – 流体基础知识 – 求解设置流程 – 简单后处理 • 培训考核要求

国内目前有很多企业涉及境外业务，比如跨境电商、游戏、社交、区块链等，会用到AWS的海外区域，同时这些企业在国内有自己的机房、IDC或者使用了国内的其他云厂家的机房，如果希望彼此进行互联互通或者数据传输。除了使用专线的方式之外，还能选择SD-WAN方案，或者专线加SD-WAN的混合组网方法。SD-WAN组网的几个常见例子：如果公司在国内，但是用到了AWS海外区域的资源，开发人员需要进行日常代码上传，云端资源的管理（使用AWS控制台），并且希望网络稳定。国内有自建机房，分支机构，海外有分支机构和AWS区域，希望所有地方都建立互联互通AWS国内和AWS海外区域有数据传输的需要，或者国内海外有不同云厂

基于Richards-Wolf矢量衍射积分公式,数值分析了同轴三环非均匀混合偏振矢量光束经过高数值孔径透镜的聚焦特性。该矢量光束由同轴三环局域线偏振矢量光束通过一个相位延迟角为δ的液晶相位延迟器产生,光束偏振变为包含线偏振、圆偏振和椭圆偏振的混合态。同轴三环局域线偏振矢量光束的偏振分布是由径向向内偏振的外环光束、径向向外偏振的内环光束和线偏振方向与径向方向夹角为φ2的中环光束构成。数值模拟结果显示该混合偏振矢量光束的聚焦强度分布与参数φ2和相位延迟角δ密切相关,当选取适当的φ2和δ时,在焦平面附近产生沿光轴方向的三维多点光俘获结构——暗光链,这在光学微操纵领域具有潜在的应用价值。

matlab语音信号盲分离,输入多路语音信号，恢复混合信号