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GDELT数据采集 一个简单的Python脚本即可从（该数据集是理解全球人类社会的最大的开放数据集）中获取数据的，它用152种语言提供了跨越200年的总计8.1万亿个数据点。 事件数据库包含超过25亿条记录，这些记录按数据组织成一组由制表符分隔的文件。 到2013年3月31日，记录将在活动发生之日以月度和年度文件存储。 从2013年4月1日开始，每天都会创建文件，并按照事件在世界新闻媒体中发现的日期（而不是事件发生的日期）存储记录。 我们的重点是该数据库的1.0版，该数据库每天都会在更新为一个新条目。 描述 该脚本从GDELT项目事件数据库v1.0原始数据中提取事件的数据集，并使用CAMEO分类法按所需事件类型进行过滤，并使用FIPS 10-4国家/地区代码对所需采取行动的国家/地区进行过滤。 给定的输出是一个逗号分隔的值文件，其中包含给定事件和国家集的已标识事件。 依存关系 该脚本在

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盖尔曼和希尔（2006） 经典教科书《 范例和资料。 笔记本电脑 笔记本文件包含R脚本的代码，输出和格式注释。 在研究示例时，我保存了笔记本。 第七章 BUGS vs.斯坦 我创建了这个存储库，以便可以作为RStudio项目浏览本书的示例。 事情变得稍微复杂了：本书中的BUGS代码实际上不受支持（支持Stan）。 我最初是从下载资料的，并将其存储在此存储库中。 这些文件使用BUGS进行模型拟合，因此它们代表了本书第一版（2006）的规范计算材料。 Gelman的现在标题为“使用Stan代替”，因此我将改为使用 / RStan。 幸运的是，本书 Stan的资料，并且我已经用Stan的示例替换了BUGS的示例。 这些Stan的例子来自2015年左右。 我可以自由地修改示例并在处理示例时重命名文件。 我已经用和未修改版本标记了这些提交，以便可以随时使用。

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Gitbook主题为Typora 这个错别字主题是受文档样式启发的。 它具有三个变体： Azure ， Slate和Teal 。 在Windows 10和macOS上进行设计和测试。 未经测试，但它也适用于Linux。 安装说明 在下载压缩的项目包并解压缩。 将gitbook-azure.css ， gitbook-slate.css和gitbook-teal.css文件以及文件夹gitbook到Typora主题库中。 启动或重新启动Typora，然后从主题菜单中选择Gitbook Azure ， Gitbook Slate ， Gitbook Teal 。 贡献 如果某事不起作用/外观不正确或您有任何建议，请。 如果愿意，您也可以创建自己的此主题变体。 请注意，该主题仍在开发中。 期望定期更新。 修改 如果您更喜欢1.9版之前使用的slate变体的颜色（这些颜色更浅些，更像是s

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