STM32 ADC采样频率的确定
2022-04-02 11:09:09 57KB STM32 ADC采样频率的确定
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mushroom_webapp 该Web应用程序确定蘑菇是否可食用或有毒,并解释该预测。 您可以指定气味,g大小,瘀伤,种群,栖息地和孢子印刷颜色。 如果按发送,您将看到预测和解释。 解释是凭空建立的,模型是100%准确的。 数据集来自kaggle。 网址: : 使Web应用程序正常运行的步骤 创建一个新的环境。 Conda示例: conda create --name mushroom python=3.8 pip 激活环境。 conda的例子: conda activate mushroom 通过pip install -r requirements.txt 输入命令: streamlit run mushroomapp.py 在网络浏览器中转到本地或网络URL 享受!
2022-04-02 09:21:11 395KB Python
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计算测量不确定度,简单,方便,只需输入参数即可得到结果。小巧且无需安装,发誓绝对可用!!!!!!
2022-04-01 14:09:36 120KB 用于计算不确定度的小软件
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我们可以自己制作一款QQ密码器。如果你感兴趣的话。可以和我一起自己动手做一个这样的QQ密码破解器。   首先,介绍一下我们要用到的工具软件——Keymake。Keymake是中文界面的国产软件(如图1),它是一款可以很方便的制作出自己的“注册机”或软件补丁的软件。之所以给“注册机”加上了引号,是因为严格说来,用Keymake来制作的“注册机”并不是真正的注册机,只能算做是软件的补丁或另类注册机(用Keymake制作的“注册机”在运行后,可以让注册码自己跳出来,直接显示在屏幕上)。   目前有许多程序的注册码算法都与硬件有关,这类程序在每一台机上安装时都会生成一个机器码,要把这个机器码E-MAIL给作者,待他收到机器码后,再算出注册码寄回给用户,一机一码的结果就是软件只能一机一用。   本来这样无可厚非,但是有些时候,这样做给用户却造成了不少的麻烦,因为只要用户重装系统或升级更换硬件,就要重新去注册软件。对于这种程序,一般人只能在内存中找到自己机器的注册码,但这种注册码到了其它的机器上又不能用了,而自己又没有办法写出注册机来,为了解决这方面的问题,作者写了这个小软件,它可以从另一进程中取出注册码,并在屏幕中显示出来,并且不需要你去了解待注册程序的算法也不需要你会编程,是不是很方便呀?   今天我们就利用它的制作补丁功能制作出QQ聊天补丁,突破QQ的本地密码验证,使得我们无需输入密码就可以进入QQ,实现自由查看QQ聊天记录的目的!     下面正式开始。首先,请你下载16进制文件编辑器UltraEdit汉化版,它来用修改QQ的主文件,改造出一个可以无需密码就能登陆的QQ,安装完毕之后,单击桌面上的UltraEdit图标运行它,然后点击“文件”菜单中的“打开”,找到QQ安装目录下的QQ.EXE,点击“确定”打开该文件。   然后点击“搜索”菜单下的“查找”,在出现的对话框的“查找什么”栏中填入:0F8499000000837D1801,这些代码中的“0F8499000000”就是判定你输入的密码是否和真正的QQ密码是否相等的汇编代码的机器码。
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为了计算历元的轨道元素,在跟踪站收集了大量的测量结果,包括方位角和仰角。 在这里,我使用了 46 组 GEOS3 卫星测量数据进行初始定轨。 首先,卫星状态向量的初始猜测是应用Double-R-Iteration/Gauss方法从三组方位角和仰角计算得到的。 然后,状态向量在迭代过程中从时期传播到所有测量的时间,并且在每个阶段对时期的状态向量进行校正。
2022-03-31 16:55:59 1.56MB matlab
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自己花了点时间写的,看着同学计算不确定度很困难,遍写了这个,希望对需要的同学有所帮助,里面含源代码,感兴趣的同学可以下载下来研究研究~~
2022-03-31 14:55:09 54KB C# 不确定度 物理
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为避免权值反复迭代修正的冗长BP训练过程,避免传统方法陷入局部极小点,根据多项式理论,构造了一种新型前向神经网络模型,推导了基于最速下降法的误差反传算法和基于伪逆的直接确定法.仿真结果显示,迭代方法和伪逆直接确定法都能达到比较高的工作精度(10-6).
2022-03-29 19:47:14 314KB 自然科学 论文
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深度学习中的不确定性量化 此回购包含文献调查和基线的实现,以用于深度学习中的预测不确定性估计。 文献调查 不确定性估算的基本背景 埃夫隆(B. Efron)和蒂布希拉尼(R. Tibshirani)。 “用于标准误差,置信区间和其他统计准确性度量的引导方法。” 统计科学,1986年。 R. Barber,EJ Candes,A。Ramdas和RJ Tibshirani。 “用折刀+进行预测性推论。” arXiv,2019年。 B.埃夫隆。 “ Jackknife-bootstrap之后的标准错误和影响功能。” 皇家统计学会杂志:B系列(方法论),1992年。 J.罗宾斯和A. Van Der Vaart。 “自适应非参数置信集。” 统计年鉴,2006年。 V. Vovk等人,“跨等角预测分布”。 JMLR,2018年。 M. H Quenouille。,“时间序列相关
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关于此回购 此回购包含按频率顺序列出的10,000个最常见的英语单词的列表,该列表由对确定。 根据说法: 在Google Research,我们一直在将词n-gram模型用于各种研发项目,例如统计机器翻译,语音识别,拼写校正,实体检测,信息提取等。 虽然通常从最多包含数十亿个单词的训练语料库中估算出此类模型,但我们一直在利用Google数据中心和分布式处理基础架构的强大功能来处理越来越大的训练语料库。 我们发现没有像更多数据这样的数据,并且将数据的大小按一个数量级放大,然后按一个数量级放大,然后再扩大一个数量级,从而导致来自公共Web页面的一万亿个单词的训练语料库。 我们相信,整个研究社区都可以从访问如此大量的数据中受益。 它将推动最先进的技术发展,将研究重点放在大规模的,数据驱动的方法的有前途的方向上,并将使所有研究小组,无论其计算资源有多大或少,都可以一起发挥作用。 这就是为什么
2022-03-28 14:35:50 247KB
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2019 年作为5G 商用元年,全球有348 家运营商投资5G 网络。其中61 家运营商已商用发布VR/AR、FWA 等面向消费者的5G 服务,推动了5G 消费者应用的快速发展① 。而5G 网络不仅能够丰富个人生活,也作为平台技术为行业数字化带来广阔的空间,加速推动各行业的数字化转型。 据Keystone Strategy & Huawei SPO Lab 的研究分析,行业数字化领域投资逐年稳步增长。预计2025 年全球与ICT 相关的行业数字化收入将达到4.7 万亿美元,所涉及的10 个主要行业是:制造/ 供应链、智慧城市、能源/ 公用事业、AR/VR、智慧家庭、医疗健康、智慧农业、
2022-03-28 09:38:52 14.99MB 5g 白皮书 智能电网 智能港口
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