包含电子工业出版社出版的数字图像处理（MATLAB版）（第二版）的m文件源码和原图片

在数字图像处理领域 《数字图像处理 第三版 》作为主要教材已有30多年 这一版本是作者在前两版的基础上修订而成的 是前两版的发展与延续 除保留了前两版的大部分内容外 根据读者的反馈 作者在13个方面对《数字图像处理 第三版 》进行了修订 新增了400多幅图像 200多幅图表及80多道习题 融入了近年来数字图像处理领域的重要进展 因而《数字图像处理 第三版 》特色鲜明且与时俱进 《数字图像处理 第三版 》仍分为12章 即绪论 数字图像基础 灰度变换与空间滤波 频率域滤波 图像复原与重建 彩色图像处理 小波和多分辨率处理 图像压缩 形态学图像处理 图像分割 表示与描述 目标识别 《数字图像处理 第三版 》的读者对象主要是从事信号与信息处理 通信工程 电子科学与技术 信息工程 自动化 计算机科学与技术 地球物理 生物工程 生物医学工程 物理 化学 医学 遥感等领域的大学教师和科技工作者 研究生 大学本科高年级学生及工程技术人员 ">在数字图像处理领域 《数字图像处理 第三版 》作为主要教材已有30多年 这一版本是作者在前两版的基础上修订而成的 是前两版的发展与延续 除保留了前两版的大部分内容外 根据读者的反馈 作者在13个方面对《数字图 [更多]

《特征提取与图像处理(第2版)》内容简介：图像处理和计算机视觉是当前热门的研究课题。《特征提取与图像处理(第2版)》以一种简洁明白的方式为计算机视觉和图像处理领域的初学者和准专业人士提供了一个图像处理和计算机视觉技术的基础指南。读者可以基于文中给出的代码以及网站的MATLAB和Mathcad文件开发自己工作中所需的技术方法。 《特征提取与图像处理(第2版)》不仅关注高层次特征提取技术，还涉及与图像获取、采样理论、点运算和低层次特征提取相关的问题和技术，构成了一个明确连贯的知识体系。在第一版的基础上，既新增加了用于低层次特征提取的曲率方法（SIFT和显著性算子）和相位一致性、几何主动轮廓、形态学，还升级了图像平滑处理（各向异性扩散）、形状骨架化、形状描述（矩）等内容。 《特征提取与图像处理(第2版)》可作为高等学校电子工程、计算机科学、计算机工程等专业本科生的教材，也可以作为图像、视频信号处理，模式识别和计算机视觉研究方向的博士、硕士研究生，以及相关专业的科研工作者的参考用书。

Visual C++数字图像处理(第二版)PDF 　　本书主要讲述如何使用Visual C++进行数字图像处理。全书共11章，分别介绍了图像的点运算、几何变换、正交变换、图像增强、腐蚀算法、膨胀算法、细化算法、边缘检测与提取、轮廓跟踪、图像分析、图像复原和图像的压缩编码技术，对每种常用的数字图像处理方法，本书都提供了完整的源代码。 本书内容丰富，叙述详细，实用性强，适合于数字图像处理工作者阅读参考。 第一章 图像及数字处理　1 1.1 引言　1 1.2 数字图像处理概述　1 第二章 Visual C++ 数字图像编程基础　4 2.1 图像和调色板　4 2.1.1 图像　4 2.1.2 调色板　5 2.1.3 色彩系统　6 2.1.4 灰度图　7 2.2 GDI位图　8 2.2.1 从资源中装入GDI位图　8 2.2.2 伸缩位图　11 2.3 设备无关位图（DIB）　12 2.3.1 BMP文件中DIB的结构　12 2.3.2 DIB访问函数　15 2.3.3 构造自己的DIB函数库　20 2.3.4 使用DIB读写BMP文件示例　36 第三章 图像的点运算　78 3.1 灰度直方图　78 3.1.1 灰度直方图的定义　78 3.1.2 编程绘制灰度直方图　80 3.2 灰度的线性变换　92 3.2.1 理论基础　92 3.2.2 Visual C++编程实现　93 3.3 灰度的阈值变换　110 3.3.1 理论基础　110 3.3.2 Visual C++编程实现　110 3.4 灰度的窗口变换　120 3.4.1 理论基础　120 3.4.2 Visual C++编程实现　122 3.5 灰度拉伸　134 3.5.1 理论基础　134 3.5.2 Visual C++编程实现　135 3.6 灰度均衡　150 3.6.1 理论基础　150 3.6.2 Visual C++编程实现　151 第四章 图像的几何变换　156 4.1 图像的平移　156 4.1.1 理论基础　156 4.1.2 Visual C++编程实现　158 4.2 图像的镜像变换　169 4.2.1 理论基础　169 4.2.2 Visual C++编程实现　169 4.3 图像的转置　176 4.3.1 理论基础　177 4.3.2 Visual C++编程实现　177 4.4 图像的缩放　181 4.4.1 理论基础　182 4.4.2 Visual C++编程实现　183 4.5 图像的旋转　188 4.5.1 理论基础　189 4.5.2 Visual C++编程实现　191 4.6 插值算法简介　199 4.6.1 最邻近插值　199 4.6.2 双线性插值　199 4.6.3 高阶插值　206 第五章 图像的正交变换　207 5.1 傅立叶变换　207 5.1.1 傅立叶变换的基本概念　207 5.1.2 傅立叶变换的性质　208 5.1.3 离散傅立叶变换　211 5.1.4 离散傅立叶变换的性质　212 5.1.5 快速傅立叶变换　217 5.1.6 Visual C++编程实现图像傅立叶变换　225 5.2 离散余弦变换　233 5.2.1 离散余弦变换的基本概念　233 5.2.2 Visual C++编程实现图像离散余弦变换　235 5.3 沃尔什变换　244 5.3.1 沃尔什函数　244 5.3.2 沃尔什变换　246 5.3.3 离散沃尔什－哈达玛变换　247 5.3.4 快速沃尔什－哈达玛变换　247 5.3.5 Visual C++编程实现图像沃尔什－哈达玛变换　252 第六章 图像的增强　262 6.1 图像的灰度修正　263 6.2 图像的平滑　263 6.2.1 模板操作　263 6.2.2 图像平滑理论基础　268 6.2.3 Visual C++编程实现　268 6.3 中值滤波　281 6.3.1 理论基础　281 6.3.2 Visual C++编程实现　282 6.4 图像的锐化　293 6.4.1 梯度锐化　293 6.4.2 拉普拉斯锐化　299 6.4.3 高通滤波器　302 6.5 伪彩色编码　305 第七章 数字图像腐蚀、膨胀和细化算法　335 7.1 数学形态学　335 7.1.1 什么是数学形态学　335 7.1.2 数学形态学中的基本符号和术语　335 7.2 图像腐蚀（Erosion）　338 7.2.1 基本概念　338 7.2.2 Visual C++编程实现　344 7.3 图像膨胀（Dilation）　354 7.3.1 基本概念　354 7.3.2 腐蚀