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此代码中含有编译说明， 本人已在uos统信下编译通过， 可以直接使用， 希望能对大家有所帮助， cximage图像处理库功能强大， 简单易用， 在Windows下使用非常顺手，所以在做Linux下相关开发的时候自然就想到了它， 无奈网上能找到可以在Linux下编译的版本也就是这个599c了， 600及以上版本没有配置Linux可编译的版本， 有胜于无

为解决工业计算机层析成像(CT)图像的伪影和弱边缘问题,提出一种基于小波变换的图像区域可伸缩拟合能量最小化分割方法,实现图像边缘的精确定位,从而提高图像测量精度。首先,采用小波变换对图像进行预处理,降低金属伪影。然后,采用所提方法精确分割图像,提高感兴趣区域边缘的定位精度。实际数据测量结果表明,所提方法可有效降低图像弱边缘的影响,测量相对误差低于0.7%,相较Chan-Vese算法,测量精度提高了1.4倍,满足实际测量需求。

通过常规的光谱技术在稠密介质中的吸光度测量会导致结果不准确。 这主要是由于多重散射现象导致被询问样品中的整体光灭绝。 该限制要求将稀溶液用于吸收光谱。 但是，根据所用溶剂的极性，吸收光谱可能会在给定溶液中变化。 结构照明技术提供了此问题的替代方法，并提供了在密集介质中计算原位光学特性的能力。 在本文中，我们提出了两种处理方法，分别应用于通过结构化激光照明平面成像（SLIPI）技术获取的图像以提取探测溶液的消光系数μ_e：第一种是基于主成分分析（PCA）的实现，第二种是关于平均值的计算。 在实践中，进行了两种研究：一组在叶绿素液体溶液中的定量测量，另一组是浓咖啡溶液的测量，每种样品的比例和浓度均受控。 提议的这两种分析技术是有利的，因为它们非常易于实现，并且提供了比前一种更简单的替代方法。 两种方法均提供令人满意的结果，类似于使用基于一维傅里叶变换的原始方法获得的结果。

envi下自动批量配准工具，有详细教程，envi5.4用，使用比较方面

四种视频阴影去除算法，包括相除法、HSV法

数字图像处理第四版答案

Matlab代码verilog 使用verilog HDL进行基本图像处理。 在这个项目中，我们已经使用Verilog HDL完成了基本的图像增强。 我专注于空间域中的图像增强，特别是参考了诸如亮度操作，图像反转，阈值操作，对比度操作之类的点处理方法。 在此项目中，我们首先使用MATLAB代码将JPG格式的图像转换为十六进制格式。 使用Verilog处理此十六进制文件，并以BMP（位图）格式获得输出。