多摄像头切换，实现双目活体识别，更加的专业准确。可以试试哦

算法的双目立体视觉、双目测距（双目校正和立体匹配）(文档里包含了测试图片)

算法的双目立体视觉、双目测距（双目校正和立体匹配）(文档里包含了测试图片)

打开双目摄像头，进行拍照，并保存到相应文件夹内，主要用于双目标定的前期工作，另外附有一个常用的python小程序：批量重命名

基于C++的双摄像头的立体双目测距算法。可以实现对物体目标的捕捉 。

原网站下载整理，因为完整数据集几个G，所以仅仅整理上传了双目图像，资源太大总共分为三部分，在这提供给大家

用两个摄像头实现，双目标定，双目测距，双目测深度，双目求深度程序v2（基于opencv2.4.9，不需要扩展库）

介绍双目摄像头如何应用在ADAS系统中，文章论述详细。

注意： 相机下端面距离物体放置平面130cm 相机镜头尽量垂直于地面 使用micro USB将相机与电脑或充电器连接进行供电（5v电压） 使用网线连接相机与电脑，并将IP配置为192.168.80.x (如192.168.80.2) ，掩码为255.255.255.0 1号相机(MB1060028) 测距范围：79~130 cm 安装位置：相机下沿距离物体放置平面130cm 测量范围： 最大长：95cm 最大宽：50cm 最大高：51cm 本相机为初级版，仅支持方形物体，如各种快递纸箱 通过USB线和网线连接相机和电脑，相机自动启动 在电脑上执行 WHLRoi.exe进行标定，即设定物体可放置的范围和测量平面到相机的距离 通过键盘按键”w”(宽）, “h”（高）, “x”（横）, “y”（纵）选定待调整的选项，然后通过””按键调整ROI到合适的值。ROI区域尽量在一个平面内，不出现高反光为佳。 按q 键推出并保存标定参数到config.ini。示例如下，ROI区域别包含其它杂物

Middlebury Stereo官网上面的03,05,06年数据集和1年最经典的那张。立体匹配测试数据集Middlebury Stereo Datasets，分享给大家。