基于逆动力学模糊辨识的思想,利用实际生产数据建立了涉及烘丝机重要参数的过程模型。仿真结果表明:辨识结果具有较高精度,误差峰值小于1%。该模型的建立为烘丝过程的控制参数优化、提高烘丝阶段的工艺效率奠定了基础。

针对传统粒子滤波算法中粒子匮乏以及粒子多样性丧失的问题, 提出了一种基于蚁群优化的改进粒子滤波算法。该算法利用蚁群算法优化粒子滤波的重采样过程, 使粒子在更新权值后, 利用转移概率向权值较优粒子的位置移动, 以防止权值较小的粒子在多次迭代后退化消失; 同时, 设置转移阈值, 以抑制权值较优粒子间的转移, 从而同时解决了粒子匮乏以及粒子多样性丧失的问题。实验结果表明, 该算法具有较高的预估精度和较好的鲁棒性。

针对现有检测方法的不足，提出了一种通过挖掘PE文件结构信息来检测恶意软件的方法，并用最新的PE格式恶意软件进行了实验。结果显示，该方法以99.1%的准确率检测已知和未知的恶意软件，评价的重要指标AUC值是0.998，已非常接近最优值1，高于现有的静态检测方法。同时，与其他方法相比，该检测方法的处理时间和系统开销也是较少的，对采用加壳和混淆技术的恶意软件也保持稳定有效，已达到了实时部署使用要求。此外，现有的基于数据挖掘的检测方法在特征选择时存在过度拟合数据的情况，而该方法在这方面具有较强的鲁棒性。

针对固定参数的发电机广域阻尼控制器不能适应电网结构和运行方式变化的问题提出一种基于无模型自适应控制算法的 设计方法以实现控制器的在线自适应调整通过分析现有 控制策略改进 控制算法以适用于电力系统的并保证了被控系统的稳定性结合固定参数的设计给出改进的 参数设置方法在四机两区系统和机 节点系统测试该的控制效果仿真结果表明该 能适应系统变化有效抑制故障后区域间低频振荡

海康威视的13年招聘笔试题，据说比较有参考价值

在考虑物流网络宏观决策部门和客户双方利益的基础上,建立物流配送中心双层规划的选址模型.此类问题大多属于非凸优化问题,现有的求解算法存在算法复杂度及计算效率问题.基于进化博弈及多目标优化非支配排序的思想设计层次粒子群算法,通过两个粒子群算法的交互迭代求解物流配送中心双层规划选址问题.通过测试算例验证算法的有效性.

提出了一种高速公路车道线检测与跟踪算法：初始检测时，首先估计消失点位置；再将图像特征点向消失点投影，通过检测投影直方图波峰来识别车道线；然后利用车道宽度和车道线强度特征滤除与车道线平行的伪车道线；跟踪时，采用卡尔曼滤波缩小搜索区域。试验结果表明：该算法抗干扰能力强，跟踪算法运行速度大约为50 Hz。

对于水下图像预处理的滤波中，采用Non-localmeans算法，其效果很好，在保持图像边缘的同时，较大程度地剔除了噪声，适合于水下颗粒噪声较明显的图像预处理?通过与中值滤波?均值滤波等常用算法对比，也证明了这一点，较大地提高了信噪比?

第三方物流中物流服务委托方与物流服务代理方之间的关系是一种委托代理关系，而这种委托代理关系之间存在着信息不对称问题．论文运用委托代理理论对第三方物流中物流服务委托方与物流服务提供商之间委托代理关系进行数学建模，对模型进行求解，并对第三方物流委托代理的协调运作问题进行分析．

针对中央处理器(CPU)平台难以满足雷达信号处理实时性不足的问题,利用图形处理器(GPU)并行运算能力强的特点,在CPU-GPU异构系统中采用任务级、数据级和线程级并行策略,设计了基于多图形处理器的雷达信号处理并行算法.新算法根据图形处理器的访存机制进行优化设计,充分利用了图形处理器的并行计算资源.实验结果表明:基于4块图形处理器的多任务并行化计算平台与中央处理器平台相比较,加速比最大可达42.78 ,并且能够满足雷达信号处理的实时性要求.