Web数据挖掘旨在阐述web数据挖掘的概念及其核心算法，使读者获得相对完整的关于web数据挖掘的算法和技术知识。本书不仅介绍了搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析等传统的web挖掘主题，而且还介绍了结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和web使用挖掘等内容。 全书分为两大部分：第一部分包括第2章到第5章，介绍数据挖掘的基础；第二部分包括第6章到第12章，介绍web相关的挖掘任务。

中文名: Web数据挖掘 原名: Web Data Mining 作者: Bing Liu 译者: 俞勇、薛贵荣、韩定一 内容介绍： 　　过去几十年里，web的迅速发展使其成为世界上规模最大的公共数据源。web挖掘的目标是从web超链接、网页内容和使用日志中探寻有用的信息。. 　　 本书旨在阐述web数据挖掘的概念及其核心算法，使读者获得相对完整的关于web数据挖掘的算法和技术知识。本书不仅介绍了搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析等传统的web挖掘主题，而且还介绍了结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和web使用挖掘等内容，这些内容在已有书籍中没有提及过，但它们在web数据挖掘中却占有非常重要的地位。全书分为两大部分：第一部分包括第2章到第5章，介绍数据挖掘的基础；第二部分包括第6章到第12章，介绍web相关的挖掘任务。.. 　　 本书不仅可作为本科生的教科书，也是在web数据挖掘和相关领域研读博士学位的研究生的重要参考用书，同时对web挖掘研究人员和实践人员获取知识、信息，甚至足创新想法也很有帮助。...

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基本web数据挖掘中的聚类算法研究，强烈推荐，不下后悔！

《web数据挖掘》第二版PDF，是学习数据挖掘的一本好书

Web数据挖掘（Web Data Mining） 【清华大学出版社，刘兵(Bing Liu) 著】 中文扫描版pdf+英文原版ppt