关于高阶Voronoi图快速生成算法的研究.pdf

随着Internet，无线传感器技术，云计算和移动Internet的集成发展，人们对物联网的研究和应用给予了很多关注。 无线传感器网络（WSN）是物联网中的重要信息技术之一。 它集成了多种技术，可以通过相互合作在网络环境中检测和收集信息，并使用多种方法来处理和分析数据，实现感知并执行测试。 本文主要研究无线传感器网络中传感器节点的定位算法。 首先，提出了一种多粒度区域划分方法来划分位置区域。 在基于范围的方法中，RSSI（接收信号强度指示器，RSSI）用于估计距离。 最佳RSSI值通过高斯拟合方法计算。 此外，Voronoi图的特征在于使用划分区域。 随机锚节点被视为每个区域的中心； 整个位置区域分为几个区域，相邻节点的子区域组合成三角形，而未知节点则锁定在最终区域中。 其次，使用多粒度区域划分和拉格朗日乘数法来计算最终坐标。 由于在实际应用中节点受多种因素的影响，设计了两种定位方法。 当未知节点位于定位单元内部时，我们使用矢量相似度方法。 此外，我们使用质心算法来计算未知节点的最终坐标。 当未知节点位于定位单元外部时，我们建立一个包含约束条件的拉格朗日方程，以计算第一个坐标。 此外，我们使用泰勒展开公式来校正未知节点的坐标。 此外，这种定位方法已经通过建立实际环境进行了验证。

Boost voronoi 移植到rust

eppz！ Geometry 一部分 :triangular_ruler: Unity的2D几何。 适用于日常的多边形麻烦。 多边形裁剪，多边形缠绕方向，多边形区域，多边形质心，多个多边形的质心，线相交，点线距离，线段相交，多边形点包含，多边形三角剖分，多边形Voronoi图，多边形偏移，多边形轮廓，多边形缓冲区，多边形并集，多边形减法，多边形布尔运算等。 该库正在生产中使用。 但是，它附带了的免责声明和保证。 例子 如果您希望立即阅读示例代码，则可以在“ 文件夹中找到示例场景。 模型类 基本上是一个Vector2点，但知道它所驻留的多边形上下文（邻居，线段，边，多边形，等分线，法线）。 两个Vector2点的线

Voronoi网格生成器是一个适用于AutodeskMaya的简单工具，它允许艺术家基于任意网格形状创建二维Voronoi网格作为输入。新版本（2.0版）现在支持基于拓扑的Voronoi网格生成。再加上许多很酷的功能。

使用javascript做出的voronoi

沃罗诺伊JS 生成 Voronoi 细胞的库。 给定一个 2d 点列表，它返回一个 2d 线/边列表。 动机 该库基于用 C++ 编写的的修改版本，与 1992 年的 C 版本相比，它具有可读性和（主观上）更好的代码组织作为主要目标。 CoffeeScript 版本或多或少是 C++ 代码的直接移植，具有类似的考虑。 我在其他实现（C++、C 或 JS）中发现的一个问题是很难理解算法究竟在做什么。 安装 可以使用 Gruntfile 将 Coffee 文件编译为单个 JavaScript 版本。 它还生成带有关联地图文件的最小化版本。 使用 Bower 安装 TODO 用法 有关如何准备数据以及如何计算给定输入的边/线的示例 发展 去做 贡献 去做？ 执照 软件是在 MIT 许可下发布的，请参阅LICENSE文件。

##Voronoi WebGL 在线查找： : GitHub 项目链接 (src)： : ###这是什么：由 Fortune 算法生成的 voronoi 图的 webgl 可视化。 （有点儿） ###Code：这段代码的结构松散地基于你不知道 Javascript 系列中关于 Javascript 的两本书。 主要影响来自 This & Object Prototypes 这本书，该书避开了对象（或基于类/继承的设计模式），而支持一种称为链接到其他对象 (OLOO) 的对象的模式。 OLOO 强调行为委托并说明如何在不使用“伪”类或对象原型的情况下创建一种对象层次结构。 我也使用了一些匿名函数，作为很好的衡量标准。 在我看来，这个项目是/是尽可能多的在WebGL的编程练习，因为它是/是了解JavaScript和一些常用的设计模式（怎么还不做一些事情）一点点的机会。 具体在这个项

安全技术-网络信息-移动通信网络优化中Voronoi图的应用研究及实现.pdf

基于k阶Voronoi的k阶数据场的建立，韩元利，胡鹏，本文首先讨论了k阶Voronoi图的离散点集的生成算法，挖掘了k阶Voronoi图的性质并加以了证明；参照k阶Voronoi图的定义提出了k阶空间数据场�