无线广播 这是使用原始WiFi无线电的UDP数据包的发送器和接收器 主要特点： 1：1将RTP映射到IEEE80211数据包以实现最小延迟（不序列化为字节流） 支持智能FEC（如果FEC管道没有间隙，则立即将数据包打包到视频解码器） 。 您可以将其用于mavlink上/下和视频下链接。 WFB上的IP隧道支持。 您可以通过WFB链接传输普通ip数据包。 请注意，请勿将ip隧道用于视频或mavlink等高带宽传输。 它使用效率较低的FEC编码，并且不会聚合小数据包。 自动TX分集（基于RX RSSI选择TX卡） 流加密和认证（ ） 分布式操作。 它可以从不同主机上的卡中收集数据。 因此，您不仅限于单条USB总线的带宽。 mavlink数据包的聚合。 不会为每个mavlink数据包都发送wifi数据包。 适用于Raspberry PI的增强型 （在PI Zero上消耗10％

udp协议扫描 发现原理 向目标主机发送一个，没有开放的端口发送数据，目标主机会返回一个ICMP 目标端口不可达的消息，通过该特征可以对主机进行判断是否在线 注意事项 如果目标主机端口不在线，或者在线且目标端口为开放状态，那么发送出去的UDP数据包不会收到任何回复 判断条件 以返回包中的ip部分proto参数的值作为判断条件，确定目标主机是否返回ICMP消息， 原理是ip包头中的protocol部分用于标记上层协议类型，如果数值为0x01的话表示ICMP 代码部分 数据包构造扫描部分 通过python发包神器scapy构造UDP数据包 端口一定要选择没有开放的，不然

本代码详细解释了UDP数据包接收、创建过程，运行过程中，需要与另外一台电脑处在同一个网段中，形成一个服务器-客户端模式进行通信

Linux 网络编程——原始套接字实例：发送 UDP 数据包，相关教程链接如下： http://blog.csdn.net/tennysonsky/article/details/44925057

利用MATLAB编程实时接收UDP数据包并且(建立ARP连接) 实时的接收和解析UDP数据包

UDP 数据包用于通过网络将数据从一台计算机发送到另一台计算机，或在一台计算机内从一个应用程序发送到另一个应用程序。 py_udp 程序使 Matlab 能够发送和/或接收 UDP 数据包。 一个 Matlab 会话可以与另一个 Matlab 会话（在同一台机器上或通过网络）进行通信，也可以与一个完全不同的程序进行通信（同样，在同一台机器上或通过网络）。 py_udp 程序使用 Python 编程语言中的 UDP 实用程序来发送和接收 UDP 数据包，因此必须在运行 Matlab 的计算机上安装 Python。 py_udp 程序非常简单，可以被认为是 Peter Rydesäter 编写的功能更丰富的 TCP/UDP/IP 工具箱或 Mathworks 自己的仪器控制工具箱的轻量级替代品。 py_udp 程序不适合大量数据，因为它们为每个发送或接收的数据包创建一个新的 Pytho

在Windows上实现原始UDP数据的通信，这是一个很实用的例子，喜欢的朋友可以好好看看

计算机网络TCP和UDP数据包发送模拟程序，含源代码、可执行文件和相关文档

使用机器学习对服务拒绝服务DoS攻击进行有效检测 该研究项目的目的和目标是使用机器学习检测DoS攻击，该问题将解决以下研究问题：“以有效方式利用机器学习检测拒绝服务攻击并与其他使用的机器学习算法进行比较”。 本研究项目中讨论的DoS攻击类型为UDP泛洪攻击，TCP-SYN攻击和ICMP泛洪攻击。 UDP泛洪攻击是一种DoS攻击，其中向目标服务器或客户端发送了大量的用户数据报协议（UDP）数据包，目的是使设备无法处理和响应请求。 TCP-SYN攻击是一种DoS攻击，攻击者利用TCP-SYN请求与服务器进行的三向握手，攻击者向服务器发送重复的SYN请求，从而使服务器对合法流量不响应。 ICMP泛洪攻击是一种攻击类型，其中目标系统被ICMP回显请求泛洪，这导致正常流量无法访问系统。 本研究项目中讨论的机器学习算法是Logistic回归，决策树，多层感知器，K最近邻和光梯度增强机。 该研究项目强

使用C语言实现原始套接字从数据链路层到应用层的操作，Linux系统