调谐斯克莱恩 Tune-sklearn是Scikit-Learn的模型选择模块（GridSearchCV，RandomizedSearchCV）的替代品，它具有尖端的超参数调整技术。 产品特点 以下是tune-sklearn提供的功能： 与Scikit-Learn API的一致性：在标准Scikit-Learn脚本中更改少于5行即可使用API​​ []。 现代调整技术：tune-sklearn使您可以通过简单地切换几个参数来轻松利用贝叶斯优化，HyperBand，BOHB和其他优化技术。 框架支持：tune-sklearn主要用于调整Scikit-Learn模型，但它也支持并提供了许多其他带有Scikit-Learn包装器的框架的示例，例如Skorch（Pytorch）[ ]，KerasClassifier（Keras）[ ]，和XGBoostClassifier（XGBoost）[]。 向上扩展：Tune-sklearn利用 （一个用于分布式超参数调整的库）在不更改代码的情况下并行化多个核甚至多个机器上的交叉验证。 查看我们的和（针对master分支）。 安装 依存关

硬盘检测工具(HD Tune Pro) 5.5 汉化版，非常小巧，方便，绿色环保。

HD Tune Pro硬盘检测工具小巧易用的硬盘工具软件，HD Tune Pro其主要功能有硬盘传输速率检测，健康状态检测，温度检测及磁盘表面扫描等。另外，还能检测出硬盘的固件版本、序列号、容量、缓存大小以及当前的Ultra DMA模式等.

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mxnet修改后的fine_tune文件

非常经典的PID书，并有tuning 方法介绍，比国内书好多了！！！

HD Tune 是一款小巧易用的硬盘工具软件，其主要功能有硬盘传输速率检测，健康状态检测，温度检测及磁盘表面扫描等。另外，还能检测出硬盘的固件版本、序列号、容量、缓存大小以及当前的Ultra DMA模式等。虽然这些功能其它软件也有，但难能可贵的是此软件把所有这些功能积于一身，而且非常小巧，速度又快，更重要的是它是免费软件，可自由使用。

HDTunePro v5.7.0 本人正在使用，免注册汉化单文件版，绝对可用

肺实例分割工作流程 （使用Keras和Ray Tune的U-Net / Mask R-CNN工作流程进行实例细分） 肺部实例分割工作流程使用通过模型从图像中预测肺罩。 运行工作流程 使用命令git clone cd进入lung-instance-segmentation-workflow目录 [可选]如果要添加自己的Docker映像，请转至workflow.py文件并在以下位置更改映像 unet_wf_cont = Container ( "unet_wf" , Container . DOCKER , image = "docker://vedularaghu/unet_wf:latest" ) 部分，指向您的docker映像的链接 使用命令python3 w