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通过matlab编程求解旅行商问题（TSP） 通过matlab编程求解旅行商问题（TSP） 通过matlab编程求解旅行商问题（TSP） 通过matlab编程求解旅行商问题（TSP） 通过matlab编程求解旅行商问题（TSP）

Matlab混合粒子群算法求解TSP问题matlab代码实例（带注释）

基于迭代局域搜索的智能优化算法求解车辆调度问题研究.pdf

研究生毕业时用到的蚁群算法来处理图像。 上传的源码为蚁群算法的经典TSP模型，打包下载后直接在vc中建立控制台工程即可。 处理蚁群算法的基于MFC IDE的代码可以另外联系我。

本文介绍了如何使用遗传算法来解决旅行商问题（TSP），并通过MATLAB实现了该算法。文章详细讨论了遗传算法求解TSP问题的过程，并对实验结果进行了分析和与粒子群算法的对比。由于TSP问题的可行解数目与城市数目成指数型增长，因此该问题是一个NP难问题。本文的研究对于解决类似问题具有一定的参考价值。关键字：TSP；遗传算法；粒子群算法。

这是利用经典的模拟退火算法求解30个城市的TSP问题，代码使用matlab写的，改代码可扩展性强，易用

运用C语言编写的遗传算法，将文档中代码直接复制粘贴，就可直接运行。

用A*算法实现tsp旅行商问题，城市间的距离用txt文件表示，输出也用txt文件表示。压缩文件包括两个测试文件，一个结果文件，一个源代码