Triangle is specialized for creating two-dimensional finite element meshes, but can also perform simpler related tasks such as forming Delaunay triangulations. Here is a sample Planar Straight Line Graph (PSLG), a Delaunay triangulation of its vertices, a constrained Delaunay triangulation of the PSLG, a conforming Delaunay triangulation of the PSLG, and a quality conforming Delaunay triangulation of the PSLG with no angle smaller than twenty-five degrees. The latter is suitable for finite element analysis.

matlab中分段函数代码粗三角剖分 给定输入图像，计算图像的粗三角近似。 支持的近似值：分段常数，线性，每个三角形二次方。 通过TRIM算法在图像上进行初始三角剖分，然后使用梯度下降网格移动方法将三角形网格与图像进一步对齐，以使近似误差最小。 可以在以下位置找到此代码的Windows端口：。 学分 复光镜： 修剪：荣胜CP，GPT Choi，K。Chen和LM Lui，“通过映射稀疏曲面来进行基于特征的有效图像配准”。 视觉传达与图像表示杂志，55，pp.561-571，2018。 显着性工具箱：Dirk Walther和Christof Koch（2006），建模对显着原型对象的关注。 神经网络19，1395-1407。 要求 为了读取图像，需要使用带有libz libjpeg和libpng ，并且使用X11进行测试。 为了提高速度，需要具有CUDA支持的Nvidia GPU。 此存储库中未包括的其他安装包括MATLAB和ffmpeg （对于Linux；这不是严格必需的，仅用于输出目的）。 编译中 在Linux上，编译可以通过 mkdir build cd build cmake

把几何体三角化的方法，具体讲解了算法，讲解了如何过程化

构建三角化网格，并画出每个三角面的法向量的方法

使用耳切法将多边形三角化： 该库实现了修改后的耳朵切片算法，通过z 阶曲线散列优化并扩展到以不保证三角剖分正确性的方式处理孔洞、扭曲多边形、退化和自相交，但尝试始终为地理形状等实用数据。 它基于来自FIST 的想法： Martin Held 的Fast Industrial-Strength Triangulation of Polygons和Triangulation by Ear Clipping by David Eberly。

小秋SLAM笔记

DiffGeoOps 该存储库包含本文的Python实现： 该模块为三角2流形实现了三个微分几何算子的离散版本，本文已对此进行了讨论。 他们是： 平均曲率 高斯曲率 主曲率 用法 $ python3 DiffGeoOps.py -h usage: DiffGeoOps.py [-h] --mode MODE [--ops OPS] [--mesh MESH] [--save] [--title TITLE] i [i ...] First, use '--mode 0' to generate files for containing value of the operator and then plot the operatore using '--mode 1' and '--mesh'. For '--ops', the operations are encoded as: - 1: Mean Curvature - 2: Gaussian Curvature - 3:

基于java开发的一个关于voronoi图和delaunay triangulation（三角网）的实现，并可以在gui页面显示具体的效果