正则化方法是近年来流行的图像复原算法。研究了周期边界条件下Tikhonov正则化的预处理共轭梯度算法，提出了新的预处理矩阵和变化正则化参数的方法。正则化参数先取较大值，抑制复原图像中的噪声，得出收敛的结果来修正初始梯度；再取较小值，用来增强复原图像中的细节。对一组图像复原基准问题的实验结果表明，与当前流行的正则化图像复原算法比较，该算法的图像复原效果更佳。
2021-11-15 11:24:38
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直接可用，包括曲线估计，gcv估计，岭估计，适用于解决最小二乘中的过拟合问题。可以被用于参数识别，模态识别等多参数识别及优化问题
2021-04-08 11:22:20
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