中国嘻哈一代 2018年DeeCamp人工智能夏令营项目，使用GAN进行中文嘻哈歌词生成。 DeeCamp 2018项目，使用GAN生成中文嘻哈歌词。 注意 因时间仓促，代码写的有些混乱（或其他变量命名等），也可能存在一些错误，欢迎提成PR共同改进。造成收益有限，不再更新，有问题欢迎提问题，我会尽最大努力地提供帮助。 该代码现在一团糟，使用时请小心。 如果发现一些错误并提出问题寻求帮助，欢迎进行PR。 数据集 训练数据以及押韵表可以从Google云，也可以可以根据我的更改数据集 可以从下载处理过的训练数据和韵律表，还了原始歌词（10，000句）。 要求 Python3 TensorFlo

PaperRobot：科学构思的增量草稿生成 计算语言学协会第57届年会（ACL 2019）接受 目录 总览 要求 环境： Python 3.6注意！！ 在Python 3.5下可能无法正确保存和加载模型 Ubuntu 16.04 / 18.04注意！ 该模型可能无法在Windows上正常运行，因为 Pacakges 您可以单击以下链接以获取详细的安装说明。 数据： 该数据集从PubMed收集了14,857个实体，133个关系以及与标记化文本对应的实体。 它包含875,698个培训对，109,462个开发对和109,462个测试对。 该数据集收集三种类型的对：标题到摘要（培训：2

莎士比亚文本生成 该网络应用程序使用LSTM训练莎士比亚的数据，并创建一种语言模型，以莎士比亚的风格生成文本。 RNN（递归神经网络） 递归神经网络（RNN）是一类人工神经网络，对于建模序列数据（例如时间序列或自然语言）具有强大的功能。 与RNN相比，香草神经网络有一个缺点，它们无法解决需要记住有关过去输入信息的机器学习问题。 在处理顺序数据时，记住数据中的关系是关键，而普通的CNN并不擅长长度可变的输入和输出。 因此，我正在使用RNN进行文本生成。 我使用一种称为LSTM的特殊RNN，它可以处理非常大的数据序列。 简单的RNN有一个称为消失梯度问题的问题，因此它们无法处理大序列。 LSTM旨在处理长期依赖关系。 开发环境 烧瓶== 1.1.2 Werkzeug == 1.0.1 张量流CPU 麻木 古尼康