【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：基于SVM的回归预测分析_上证指数开盘指数预测_SVM_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

发布一个Matlab关于LS-SVM回归模板及其实验数据效果

支持向量机的回归预测问题（经典案例辛烷值预测的代码实现）

MATLAB_SMO_SVM回归分析预测实例

SVM的回归预测分析——上证指数开盘预测的matlab源程序与数据—SVM regression predictive analysis - the Shanghai Composite Index opened prediction matlab source data

支持向量机非线性回归通用MATLAB源码 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合。

svm回归预测matlab代码用于链接预测的Weisfeiler-Lehman神经机器 用法 Wesfeiler-Lehman神经机器（WLNM）是一种基于子图的链接预测方法，该方法利用深度学习自动学习图结构特征，以便根据链接的封闭子图进行链接预测。 有关更多信息，请参见以下文章： Zhang M和Y. Chen，《 Weisfeiler-Lehman神经机器用于链路预测》，Proc.Natl.Acad.Sci.USA。 ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘会议（KDD-17）。 在MATLAB中运行Main.m进行链接预测实验。 怎么跑 您需要安装liblinear，以便将.mat数据保存为libsvm格式，以便Torch可以读取它们。 cd software/ wget -O liblinear.tar.gz http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/cgi-bin/liblinear.cgi?+http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear+tar.gz tar xvzf liblinear.tar.gz cd

适合机器学习初学者熟悉机器学习基本算法，以及数学建模比赛中直接对这些代码进行修改即可

matlab源码集锦-基于matlab的支持向量机分类、回归问题

SVM回归代码，实用安全，matlab实现的