用opencv实现的SURF特征（Speeded Up Robust Features ）提取算法

利用SURF算法进行特征点匹配的vc++程序，适用于目标识别、定位等图像处理相关应用中，匹配成功率高，尤其是当识别目标较复杂时具有很好的识别效果。

通过特征点的提取和匹配，在拥有多个物体的图像集合中找到并标识目标物体。要求尽管尺度变化或平面内旋转，以及少量的平面外旋转和遮挡，它仍可以检测物体。

此代码用matlab实现两幅图像的SURF特征点的提取与匹配，图像可以自行更改

基于OpenCV的实现特征点提取和匹配的程序。

surf算法在opencv3上实现，自己实现代码不用调用任何包。

目标跟踪里 用于寻找图像surf特征点的代码，代码齐全，可运行。

浅墨出品，零资源分下载，分享精神至上~ 运行可以看到两幅图中的SURF特征点检测效果，为稍后将放出的特征点匹配做准备~ 程序的核心部分为OpenCV中的SurfFeatureDetector类和SurfDescriptorExtractor类。 博文《【OpenCV入门教程之十七】OpenCV重映射 & SURF特征点检测合辑》的配套详细注释源代码之一。 博文链接： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/30974513 1.已将dll打包到Release文件夹下，运行Release文件夹中的exe可以直接看到运行结果. 2.源代码运行需要进行OpenCV+VS开发环境的配置。可以参看我写的配置博文： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 3.编写环境：Visual Studio 2010 4.写作当前代码时配套使用的OpenCV版本： 2.4.9 5.推荐代码结合博文一起看，学习效果更佳。 by @浅墨_毛星云

基于SURF特征点的图像拼接算法，用MATLAB语言编写。亲测可用，速度比SIFT特征点的配准算法快很多！