2018_08_28_Virtuoso_OpenSource_Server_7.2.x64.exe 从sorceforge搬运过来的

知识图谱存储中用于图书库的查询语句，SPARQL的语法以及编辑。

该KBQA系统可以解析输入的自然语言问句，主要运用REFO库的"对象正则表达式"匹配得到结果, 进而生成对应 SPARQL 查询语句，再通过API请求后台基于TDB知识图谱数据库的 Apache Jena Fuseki 服务, 得到结果。原理及用法：https://www.cnblogs.com/whiterock/p/9522821.html

MovieQL-概述 Nodejs应用程序，您可以在其中浏览7000多部电影和21000人（演员，导演或作家）。 所有信息都以OWL格式存储，并且用于查询本体中的数据。 您可以通过两种方式浏览，查询SPARQL或使用搜索框来交互地浏览电影名称，演员名称等。 1）本体 1.1）本体-规格 主题：电影 三元组：381347 个人：29884 班级：12 对象属性：17 数据属性：15 1.2）本体-类 国家 类型 语 MPAA_评级 人 演员 作曲家 导演 作家 工作室 标题电影 1.3）本体-对象属性 1.4）本体-数据属性 2）Nodejs应用程式MovieQL 2.1）应用-头版 2.2）应用-工作台 使用SPARQL语言查询本体 2.3）应用-探索 探索有关任何电影的信息 入门 先决条件 NodeJs-主机应用 GraphDB-服务器来托管本体 正在安装 在graphDB

In this paper we present Ontop, an open-source Ontology Based Data Access (OBDA) system that allows for querying relational data sources through a conceptual representation of the domain of interest, provided in terms of an ontology, to which the data sources are mapped. Key features of Ontop are its solid theoretical foundations, a virtual approach to OBDA that avoids materializing triples and that is implemented through query rewriting techniques, extensive optimizations exploiting all elements of the OBDA architecture, its compliance to all relevant W3C recommendations (including SPARQL queries, R2RML mappings, and OWL 2 QL and RDFS ontologies), and its support for all major relational databases

SPARQL入门 里面讲的很详细的 不懂的地方也可以直接问我哦

Efficient SPARQL-to-SQL with R2RML Mappings