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基于深度学习的服装图像检索方法
为实现面向大规模服装图像集的图像快速精准检索,突破当前常规检索方法的局限性,本文提出了一个新的深度学习模型:Fashion-16服装图像检索模型.采用先分类再类内检索的思想,基于VGG-16模型强大的图像特征提取能力,以卷积神经网络
softmax
分类器进行分类,对同一类别下采用局部敏感哈希的思想进行近似最近邻的查找,实现了针对服装类别属性的图像检索模型修正.实验结果表明,模型具有良好的稳定性、精确率及检索速度,有其实用价值与研究意义.
2022-05-05 19:17:15
1002KB
服装图像检索
深度学习
特征提取
Softmax分类器
1
使用 Molecular Devices 新发布的
SoftMax
Pro 7 软件进行 ...
使用 Molecular Devices 新发布的
SoftMax
Pro 7 软件进行 ...
2022-04-27 22:03:57
1.45MB
源码软件
softmax
回归代码
用python编写的
softmax
回归代码,可实现多分类功能,需安装numpy和tensorflow库,tensorflow主要用到mnist手写数字的数据集,如果自备了数据的话可以不安装tensorflow。
2022-04-21 18:44:24
11.06MB
softmax
ML
1
基于DBN-
Softmax
的电力通信网络带宽预测
随着电力通信网的变化,电力通信网承载业务数据呈指数级增长,对电力通信网的处理能力提出了更高要求。为保障通信网的服务质量,针对目前网络带宽分配不合理现象,提出基于深度置信的电力通信网带宽预测算法,该算法通过由限制玻尔兹曼机构成的深度置信网络获取能够完美表达网络带宽的特征,实现对电力通信网规划阶段带宽的合理预测。实验结果表明,与传统神经网络算法相比,所提算法在预测精度和稳健性方面更具有优势,可以提高电力通信网的承载能力,为电力系统的安全稳定运行提供有力的保障。
2022-04-18 20:47:33
794KB
电力通信网
深度置信
机器学习
带宽预测
1
基于
softmax
+k折验证的iris数据分类 pytorch实现
基于
softmax
+k折验证的iris数据分类 pytorch实现
2022-04-06 14:09:15
618KB
pytorch
softmax
1
softmax
regression测试代码
代码实现了
softmax
regression。 包含训练代码,测试代码和训练数据。
2022-03-26 15:30:01
3KB
softmax
regr
1
python实现
softmax
回归
softmax
回归的python源码,用python和tensorflow实现
softmax
回归
2022-03-15 00:12:27
2KB
softmax
python
回归
1
LearningHyperspectral:此代码使用自动编码器和
Softmax
分类器实现自学习分类器,并尝试使用高光谱数据对农作物进行分类。 但是,我们目前的结果并没有超过最新技术水平-源码
从高光谱数据中学习 此处提供的代码基于我编写的用于完成练习的代码,可在此处找到。 一旦实现并测试了解决方案,我便扩展了自动编码器和
softmax
分类器,以处理高光谱数据。 但是,当前的解决方案并不优于现有技术。 上图显示了基本事实 上图显示了分类结果。 上图显示了隐藏层的可视化 上面的这些图显示了两个光谱带。
2022-03-10 10:35:32
39.18MB
MATLAB
1
PyTorch:
Softmax
多分类实战操作
主要介绍了PyTorch:
Softmax
多分类实战操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-01-12 11:11:31
177KB
PyTorch
Softmax
多分类
1
minist手写数字数据集(含代码)
minist手写数字数据集(含代码,案例有
softmax
分类、knn分类和神经网络分类),代码简洁易懂,可以当做练手资料
2022-01-11 17:03:16
11.06MB
tensorflow
神经网络
knn
softmax分类
1
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