介绍
要求：
的Python 3.5
PyQt5 5.9.2
opencv-python 3.4.0.12
张量流-gpu 1.5.0
CUDA 8.0
易言
用：
运行train_and_detection / win_entry.py
“开放模型”->（summary / cnn3d_17）
“打开视频”
火车：
运行train_and_detection / train.py
参考：
[1]使用伪3D残差学习时空表示，ICCV2017
基于时空深度神经网络的视频烟雾检测
1.型号
2Dto3D：
3D：
conv3d块（A，B，C）：
3D_DenseNet：
结果1：
结果2：
2021-12-25 15:30:49
10.34MB
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打开Wildfire烟雾数据集
目标是策划野火烟雾数据集，以实现开放共享和易于访问的数据集，以开发基于视觉的野火检测模型。 数据集的轻松访问和开放共享将促进并加速解决野火危机的研究工作。
HPWREN相机
下载了公共领域的HPWREN相机图像，并用边框对这些图像进行了注释以进行对象检测。
用于烟雾检测。 感谢我们的创始人中创建第一组边界框。 总共创建了744个边界框注释的图像。
这是我们在志愿者的帮助下创建的最新带注释的图像。 它具有2192个带批注的图像。
使用这些带有边界框注释的烟雾数据集时，请感谢AI For Mankind和HPWREN。 带有边界框注释的烟雾数据集已根据。
注意：
捐款支持我们
支持我们的努力。 您的捐款可以免税。 AI For Mankind是一家注册的503（c）（3）非营利组织。
对于分类，您可以签出此数据集。 对于有兴趣构建烟雾分类器的任何人，我
2021-12-07 15:22:52
3.09MB
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Yolo烟雾检测器V5
——————————————二次更新——————
那些说bug多的年轻人，我劝你耗子尾汁〜，因为我现在各更新了！把所有可用数据，更新代码讲解，优化，和模型，代码，数据，推理转换，onnx，openvino和消融对比，都写好啦〜，大家先看我这篇文章，然后公众号回复可以获取全部，不用在这git clone啦〜，我公众号回复yolov5香烟下载好后能直接检测，或者继续训练〜
做了模型优化，提高了一些效果，欢迎大家查看这篇文章： ://mp.weixin.qq.com/s/m-bn-Q0dhfav-YsI5b-oLg详细查看，算法开源了，代码加模型加优化策略加导出加Openvino推理加数据等等，公众号：DeepAI视界回复：yolov5香烟领取全部。
本原创项目长期更新，逐步完成校园异常行为实时精检测，做到集成+ N次开发+优化（不止逐步调包）为止，随后将不断更新以下
2021-11-17 18:05:13
40.01MB
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艾博森Absolent smoke油雾净化器说明书。详细介绍了该油雾净化器的结构、安装和维护的相关内容和注意事项。
2021-11-10 10:56:06
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抽烟
稀疏矩阵运算符内核排放（SMOKE）建模系统最初是在MCNC开发的，旨在将排放数据处理与高性能计算（HPC）稀疏矩阵算法集成在一起。 SMOKE现在正在环境研究所积极开发中，并得到了社区建模和分析系统（CMAS）的部分支持。
SMOKE主要是一种排放处理系统，旨在创建网格化的特定小时排放量，以输入到各种空气质量模型（例如CMAQ，REMSAD，CAMX和UAM）中。 SMOKE支持区域，生物，移动（公路和非公路）以及点源排放标准，微粒和有毒污染物的处理。 对于生物排放模型，SMOKE使用生物排放清单系统（版本3.7（BEIS3）和版本3.09、3.14和3.61）。 SMOKE还与公路排放模型MOBILE6和MOVES集成在一起。
整个SMOKE中使用的稀疏矩阵方法可以快速，灵活地处理排放数据。 由于SMOKE使用一系列矩阵计算，而不是先前系统使用的效率较低的顺序方法，因此可以
2021-10-18 13:12:17
7.24MB
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烟雾模拟，关于烟雾渲染的烟雾模拟，
Rendering smoke and fire in real-time
2021-09-21 15:34:33
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