Windows Mobile Smartphone新手教学课程98123046.docx

这是一个适用于2.3.3 Android OS及更高版本的Android应用程序。 它处理如今集成在智能手机中的硬件和软件传感器。 用户可以选择传感器并观察以下各项的当前值：-加速度计-陀螺仪-磁力计-GPS位置-....和其他传感器通过WLAN包含CSV-格式的传感器值的流到客户端和/或流可以启动和停止SD卡。 传感器更新频率可以调整。 后台运行着一些GPS算法，可以将GPS数据转换为不同的坐标系。 通过WLAN的流使用用户数据报协议（UDP）接口。 为了接收数据，您可以在Files-Section中使用Java文件“ QuoteClient”之类的东西。

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使用ESP8266通过智能手机控制Arduino机器人。

基于IAXOCX控件开发的免费软电话，无广告，无任何使用限制，不绑定服务器， 界面时尚，功能丰富。快捷键支持：小键盘“+-”调整输出音量，“.”保持，“/”转接，“回车”拨号，“0-9*”发送号码，“ESC”挂电话或清除已输入号码。

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智能手机数据集 使用智能手机数据集的人类活动识别 要运行此脚本，请首先确保输入数据在您的工作目录中可用。 输入数据集可。 下载文件后，将其解压缩到您的工作目录中（目录“ UCI HAR Dataset”应位于工作目录中）。 该脚本取决于库plyr，并假定已安装。 该脚本已经过R版本3.2.1的测试。

可以使用UA(User Agent)的Build反查品牌和型号 网站 https://laohu.jixiangma.net/index.php?page=ua 可以下载最新数据

基于卷积神经网络的语音活动检测器 该GitHub存储库是以下论文的代码伴奏： 用于实时语音活动检测的卷积神经网络智能手机应用程序Abhishek Sehgal和Nasser Kehtarnavaz-达拉斯德克萨斯大学 摘要：本文提出了一种智能手机应用程序，该应用程序基于卷积神经网络执行实时语音活动检测。 讨论了实时实现问题，这些问题显示了如何解决与卷积神经网络相关的缓慢推理时间。 开发的智能手机应用旨在充当助听器信号处理管道中降噪的开关，从而能够在嘈杂的语音信号的仅噪声部分进行噪声估计或分类。 将开发的智能手机应用程序与以前开发的语音活动检测应用程序以及两种被引用率很高的语音活动检测算法进行比较。 实验结果表明，使用卷积神经网络开发的应用程序优于以前开发的智能手机应用程序。 资源 可通过以下链接获得与该工作有关的支持材料： 关联 描述 IEEE访问手稿 在Android和iOS智

MTK平台工厂多路升级刷机工具MTK_SmartPhone_Multi-port Download_v3.1748.00.00，支持16路刷机 1、需要将CheckSum_Generate_exe_v5.1748.00.00文件夹中所有文件拷入rom包中； 2、点击CheckSum_Gen.exe，生成Checksum.ini文件； 3、修改SPMultiPortFlashDownloadProject.ini参数中PreloaderPorts参数，Channe的值从3到18 4、刷机前一定要安装驱动，资源文件里有驱动文件